Certificamos que marcelo.piemonte.ribeiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/07/2021 a 30/08/2022.
Formações:
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Formação: Data Science - 114h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 10/07/2021 a 10/07/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/07/2021 a 14/07/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/07/2021 a 15/07/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/07/2021 a 16/07/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/07/2021 a 17/07/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/07/2021 a 19/07/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/07/2021 a 20/07/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 20/07/2021 a 20/07/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 20/07/2021 a 20/07/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/07/2021 a 22/07/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/07/2021 a 22/07/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/07/2021 a 28/07/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 28/07/2021 a 28/07/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Data Science - 124h
- R: análise de dados (de 30/07/2021 a 30/07/2021) 8h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 28/07/2021 a 29/07/2021) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/07/2022 a 07/07/2022) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 22/07/2022 a 24/07/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/07/2022 a 01/08/2022) 9h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 04/08/2021 a 04/08/2021) 8h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 01/08/2022 a 01/08/2022) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 29/08/2022 a 30/08/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 09/07/2022 a 13/07/2022) 12h
- (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída (de 02/08/2021 a 02/08/2021) 8h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 13/07/2022 a 17/07/2022) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 17/07/2022 a 22/07/2022) 9h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 08/06/2022 a 08/06/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 08/06/2022 a 09/06/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/07/2022 a 09/07/2022) 8h
