Certificamos que MARCELO DE SANTIS CASSANI concluiu os cursos a seguir, no período de 12/12/2018 a 28/05/2019.
Cursos:
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Programação - 118hs
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 12/12/2018 a 18/12/2018) 16hrs
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 12/12/2018 a 21/12/2018) 10hrs
- Python: começando com a linguagem (de 07/01/2019 a 21/02/2019) 12hrs
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 19/03/2019 a 20/03/2019) 8hrs
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/03/2019 a 22/03/2019) 8hrs
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 25/03/2019 a 27/03/2019) 16hrs
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 01/04/2019 a 03/04/2019) 12hrs
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 03/04/2019 a 04/04/2019) 12hrs
- Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 14/03/2019 a 06/04/2019) 12hrs
- Java e java.io: Streams, Reader e Writers (de 09/04/2019 a 10/04/2019) 12hrs
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Inteligência Artificial Iniciante - 52hs
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 23/02/2019 a 25/02/2019) 8hrs
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 25/02/2019 a 25/02/2019) 8hrs
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/02/2019 a 08/03/2019) 10hrs
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 08/03/2019 a 14/03/2019) 4hrs
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 14/03/2019 a 12/04/2019) 8hrs
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 16/04/2019 a 17/04/2019) 8hrs
- Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 17/04/2019 a 23/04/2019) 6hrs
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Data Science - 34hs
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 08/05/2019 a 28/05/2019) 8hrs
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/01/2019 a 18/01/2019) 12hrs
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 21/01/2019 a 24/01/2019) 6hrs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/01/2019 a 07/05/2019) 8hrs