Certificamos que Manoel Firmino de Souza Neto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/09/2021 a 16/09/2022.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 24/09/2021 a 27/09/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 27/09/2021 a 30/09/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 30/09/2021 a 02/10/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 03/10/2021 a 05/10/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 06/10/2021 a 07/10/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 07/10/2021 a 09/10/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 14/10/2021 a 14/10/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 15/10/2021 a 16/10/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 44h
Cursos:
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 15/07/2022 a 18/07/2022) 12h
- JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 29/07/2022 a 31/07/2022) 8h
- Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 01/08/2022 a 04/08/2022) 10h
- JavaScript: programação orientada a objetos (de 08/08/2022 a 10/08/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
- Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
- Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
- Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
- Artigo: Algoritmos e Lógica de programação: O que é isso e por quê é importante? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Começando em Cloud Computing - 45h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 31/08/2022 a 01/09/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 02/09/2022 a 03/09/2022) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 26/08/2022 a 28/08/2022) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 29/08/2022 a 30/08/2022) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 04/09/2022 a 04/09/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Hipsters: Uma jornada Para o Cloud – Hipsters Deep Dive #005 - 43min
- Alura+: O que é Cloud Native? - 13min
- Artigo: Shell Script: Introdução e Como Automatizar Tarefas - 30min
- Artigo: O que é Cloud e seus principais serviços - 30min
- Artigo: Heroku, Vercel e outras opções de cloud como plataforma - 30min
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 26/04/2022 a 26/04/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 26/04/2022 a 27/04/2022) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 24/09/2021 a 27/09/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 27/09/2021 a 30/09/2021) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 29/04/2022 a 01/05/2022) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 02/05/2022 a 05/05/2022) 12h
- PostgreSQL (de 07/05/2022 a 09/05/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 10/05/2022 a 11/05/2022) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 12/05/2022 a 15/05/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 66h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/03/2022 a 06/03/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/07/2022 a 12/07/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/03/2022 a 20/03/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 20/03/2022 a 21/03/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 22/03/2022 a 23/03/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/03/2022 a 24/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 39h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 20/08/2022 a 21/08/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 21/08/2022 a 22/08/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional (de 22/08/2022 a 23/08/2022) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 23/08/2022 a 23/08/2022) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 25/08/2022 a 25/08/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 20/10/2021 a 20/10/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 21/10/2021 a 22/10/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 23/10/2021 a 24/10/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/10/2021 a 29/10/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 29/10/2021 a 31/10/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/10/2021 a 31/10/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 31/10/2021 a 01/11/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 02/11/2021 a 04/11/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 04/11/2021 a 06/11/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 53h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/06/2022 a 12/06/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/06/2022 a 15/06/2022) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 02/11/2021 a 04/11/2021) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 16/06/2022 a 19/06/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 20/06/2022 a 22/06/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 23/06/2022 a 25/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 11/08/2022 a 12/08/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 13/08/2022 a 14/08/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 15/08/2022 a 17/08/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 18/08/2022 a 20/08/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 20/12/2021 a 22/12/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 25/12/2021 a 28/12/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 29/12/2021 a 01/01/2022) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 02/01/2022 a 05/01/2022) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 05/01/2022 a 07/01/2022) 16h
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Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 05/12/2021 a 08/12/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 08/12/2021 a 09/12/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 10/12/2021 a 11/12/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 11/12/2021 a 12/12/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 13/12/2021 a 15/12/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 16/12/2021 a 19/12/2021) 12h
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/11/2021 a 11/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/11/2021 a 14/11/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/11/2021 a 03/12/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/11/2021 a 24/11/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/12/2021 a 05/12/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/11/2021 a 16/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/11/2021 a 17/11/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/11/2021 a 26/11/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning Avançada - 93h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/06/2022 a 12/06/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/06/2022 a 15/06/2022) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 16/06/2022 a 19/06/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 20/06/2022 a 22/06/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 23/06/2022 a 25/06/2022) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 29/05/2022 a 31/05/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 01/06/2022 a 03/06/2022) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 06/06/2022 a 07/06/2022) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 08/06/2022 a 10/06/2022) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 27/06/2022 a 27/06/2022) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 28/06/2022 a 29/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/11/2021 a 08/11/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/10/2021 a 29/10/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/11/2021 a 11/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/11/2021 a 14/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/11/2021 a 16/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/11/2021 a 17/11/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 18/11/2021 a 19/11/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/11/2021 a 20/11/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 21/11/2021 a 22/11/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/11/2021 a 24/11/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/11/2021 a 26/11/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/11/2021 a 28/11/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 29/11/2021 a 29/11/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/11/2021 a 08/11/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/10/2021 a 29/10/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/11/2021 a 11/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/11/2021 a 14/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/11/2021 a 16/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/11/2021 a 17/11/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 03/06/2022 a 04/06/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 21/11/2021 a 22/11/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/11/2021 a 24/11/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/11/2021 a 26/11/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/11/2021 a 28/11/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 29/11/2021 a 29/11/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 85h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/04/2022 a 03/04/2022) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 05/04/2022 a 07/04/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 19/05/2022 a 21/05/2022) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 12/04/2022 a 13/04/2022) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 14/04/2022 a 14/04/2022) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 16/04/2022 a 18/04/2022) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 19/04/2022 a 22/04/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 23/04/2022 a 24/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 12/04/2022 a 13/04/2022) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 14/04/2022 a 14/04/2022) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 16/04/2022 a 18/04/2022) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/04/2022 a 03/04/2022) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 05/04/2022 a 07/04/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 08/04/2022 a 10/04/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 19/04/2022 a 22/04/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 23/04/2022 a 24/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 58h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 17/10/2021 a 18/10/2021) 6h
- Python 3: entendendo o Tratamento de Erros (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 12h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 26/03/2022 a 27/03/2022) 10h
- JavaScript: Arrays (de 22/07/2022 a 24/07/2022) 10h
- JavaScript: objetos (de 26/07/2022 a 28/07/2022) 10h
- NodeJS: criando sua biblioteca (de 05/08/2022 a 08/08/2022) 10h
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Front-end - 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 06/02/2022 a 07/02/2022) 14h
- JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 16/09/2022 a 16/09/2022) 6h
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DevOps - 29h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 18/09/2021 a 21/09/2021) 5h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 21/09/2021 a 24/09/2021) 6h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 05/09/2022 a 06/09/2022) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 27/05/2022 a 28/05/2022) 8h
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Data Science - 84h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 09/03/2022 a 13/03/2022) 10h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 31/03/2022 a 01/04/2022) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 15/03/2022 a 16/03/2022) 6h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 17/05/2022 a 18/05/2022) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 09/02/2022 a 12/02/2022) 12h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 23/05/2022 a 25/05/2022) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 28/03/2022 a 30/03/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 14/09/2022 a 15/09/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 30/06/2022 a 02/07/2022) 8h