Certificamos que Maikon Douglas G dos Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/01/2021 a 09/10/2021.
Formações:
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Formação: Python - 90h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 19/01/2021 a 22/01/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 22/01/2021 a 26/01/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/01/2021 a 28/01/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 28/01/2021 a 31/01/2021) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 31/01/2021 a 01/02/2021) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 01/02/2021 a 03/02/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 03/02/2021 a 03/02/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 03/02/2021 a 05/02/2021) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 05/02/2021 a 10/02/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/02/2021 a 04/03/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/03/2021 a 18/03/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 23/03/2021 a 24/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 24/03/2021 a 25/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/03/2021 a 29/03/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/03/2021 a 01/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 32h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 05/01/2021 a 10/01/2021) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 10/01/2021 a 16/01/2021) 10h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 16/01/2021 a 19/01/2021) 6h
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Front-end - 22h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 05/10/2021 a 09/10/2021) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 18/04/2021 a 19/04/2021) 8h
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UX & Design - 30h
- Produção de vídeo: o que há por trás do mundo do audiovisual (de 25/09/2021 a 25/09/2021) 10h
- Figma: design visual de um site mobile (de 23/03/2021 a 28/03/2021) 10h
- ProtoPie: prototipação e microinterações (de 28/03/2021 a 09/04/2021) 10h
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Data Science - 112h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 17/04/2021 a 19/04/2021) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/03/2021 a 16/03/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/02/2021 a 19/02/2021) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 25/02/2021 a 27/02/2021) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 19/02/2021 a 25/02/2021) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 19/02/2021 a 23/02/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 27/02/2021 a 02/03/2021) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 18/03/2021 a 23/03/2021) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/03/2021 a 11/03/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/02/2021 a 11/02/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/02/2021 a 12/02/2021) 10h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 04/03/2021 a 05/03/2021) 10h
- Python para Data Science (de 10/02/2021 a 10/02/2021) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Extreme Programming: metodologia de desenvolvimento ágil de software (de 02/04/2021 a 09/04/2021) 8h
