Certificamos que Matheus Cabral Torres concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/10/2022 a 27/10/2023.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 23/11/2022 a 23/11/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 29/10/2022 a 07/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 07/11/2022 a 11/11/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/11/2022 a 07/02/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 16/02/2023 a 17/02/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 20/02/2023 a 24/02/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 24/02/2023 a 01/03/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Autoliderança - 36h
Cursos:
- Psicologia positiva: liderança autêntica a partir de forças pessoais (de 03/10/2022 a 05/10/2022) 8h
- Inteligência emocional: aumente seu potencial de liderança (de 05/10/2022 a 09/10/2022) 6h
- Mentalidade de crescimento: potencializando sua carreira (de 09/10/2022 a 11/10/2022) 6h
- Integridade corporativa: tomada de decisões éticas em ambientes empresariais (de 23/10/2022 a 29/10/2022) 8h
- Gerenciamento de estresse: otimize sua liderança (de 11/10/2022 a 14/10/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Empatia na liderança - 7min
- Alura+: Como lidar com o stress da equipe de TI - 16min
- Artigo: Ética profissional: como lidar com esse dilema | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalho Remoto: Vantagens e Desvantagens | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Data Science - 88h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/10/2022 a 22/11/2022) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/03/2023 a 03/03/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/03/2023 a 10/03/2023) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 09/09/2023 a 17/09/2023) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 23/05/2023 a 23/05/2023) 10h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 23/05/2023 a 27/10/2023) 10h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 08/12/2022 a 16/12/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 13/11/2022 a 21/11/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 28/11/2022 a 01/12/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 16/12/2022 a 02/02/2023) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Análise de métricas para e-commerce: explorando conceitos (de 27/10/2023 a 27/10/2023) 8h
