Certificamos que Luiza Oliveira Santos Moraes de Souza concluiu os cursos a seguir, no período de 25/08/2018 a 26/07/2020.
Cursos:
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Mobile - 43h
- Android I: Crie sua App fantástica com Android Studio (de 06/11/2018 a 01/02/2019) 10h
- Xamarin parte 1: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 04/12/2019 a 04/12/2019) 7h
- Xamarin parte 3: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 8h
- Xamarin parte 2: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 05/12/2019 a 05/12/2019) 8h
- Android parte 1: crie um app mobile (de 29/01/2019 a 01/02/2019) 10h
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Programação - 44h
- Python: começando com a linguagem (de 08/02/2019 a 16/02/2019) 12h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 27/01/2019 a 29/01/2019) 8h
- C# parte 1: primeiros passos (de 11/03/2019 a 08/05/2019) 8h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 08/05/2019 a 03/08/2019) 8h
- C# parte 3: entendendo herança e interface (de 04/08/2019 a 07/08/2019) 8h
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Front-end - 52h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 10/11/2018 a 12/11/2018) 32h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 25/08/2018 a 04/05/2019) 20h
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Iniciando com SQL e MySQL - 29h
- MySQL I: Iniciando suas consultas (de 26/02/2019 a 26/02/2019) 8h
- MySQL II: Consultas poderosas (de 27/02/2019 a 28/02/2019) 16h
- Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 07/03/2019 a 09/03/2019) 5h
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UX & Design - 11h
- UX: o que é experiência de usuário (de 16/09/2019 a 17/09/2019) 5h
- UX Research: entrevistas com equipes internas (de 16/09/2019 a 16/09/2019) 6h
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Data Science - 56h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 18/02/2019 a 19/02/2019) 8h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 11/03/2019 a 12/03/2019) 8h
- R: análise de dados (de 17/02/2019 a 20/02/2019) 8h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/02/2019 a 26/02/2019) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 16/02/2019 a 17/02/2019) 6h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 09/07/2020 a 26/07/2020) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 20/07/2020 a 26/07/2020) 8h