Certificamos que Luiz Antonio Fernandes Mota concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 11/04/2022 a 11/03/2025.
Formações:
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Formação: Integração Contínua e Entrega Contínua - 50h
Cursos:
- Integração Contínua: pipelines e testes automatizados com GitHub Actions (de 11/03/2025 a 11/03/2025) 8h
- Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 14/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Integração Contínua: Pipeline de entrega e implementação contínua na EC2 (de 15/01/2025 a 16/01/2025) 8h
- Integração Contínua: automatize o deploy no Amazon ECS (de 23/01/2025 a 27/01/2025) 8h
- Integração Contínua: Rollback e teste de carga (de 30/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Integração Contínua: automatizando a entrega no Kubernetes (de 03/02/2025 a 04/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Pipeline (CD/CI) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
- Video: Kubernetes // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 07/02/2025 a 10/02/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 11/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 13/02/2025 a 14/02/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 17/02/2025 a 18/02/2025) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 19/02/2025 a 21/02/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 11/04/2022 a 11/04/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/04/2022 a 13/04/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/04/2022 a 19/04/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/04/2022 a 29/04/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 02/05/2022 a 03/05/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 23/05/2022 a 24/05/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/05/2022 a 31/05/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 03/06/2022 a 07/06/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 09/06/2022 a 15/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 06/01/2023 a 06/01/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 06/01/2023 a 06/01/2023) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 06/01/2023 a 09/01/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 10/01/2023 a 11/01/2023) 12h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 11/01/2023 a 12/01/2023) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 09/09/2022 a 30/11/2022) 12h
- PostgreSQL (de 13/01/2023 a 13/01/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 13/01/2023 a 13/01/2023) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 11/08/2022 a 22/08/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 90h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 06/01/2023 a 06/01/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 06/01/2023 a 06/01/2023) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 06/01/2023 a 09/01/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 10/01/2023 a 11/01/2023) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 22/08/2022 a 09/09/2022) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 09/09/2022 a 30/11/2022) 12h
- PostgreSQL (de 13/01/2023 a 13/01/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 13/01/2023 a 13/01/2023) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 11/08/2022 a 22/08/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 11/04/2022 a 11/04/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/04/2022 a 13/04/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/04/2022 a 19/04/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/04/2022 a 29/04/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 23/05/2022 a 24/05/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/05/2022 a 31/05/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 03/06/2022 a 07/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 6h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 6h
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Data Science - 112h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 11/07/2022 a 14/07/2022) 12h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 14/07/2022 a 11/08/2022) 14h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/04/2022 a 02/05/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/06/2022 a 29/06/2022) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/05/2022 a 06/05/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/05/2022 a 16/05/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 16/05/2022 a 20/05/2022) 10h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 24/02/2025 a 24/02/2025) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 25/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Databricks: análise de dados (de 10/03/2025 a 10/03/2025) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 16/01/2023 a 17/01/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 17/01/2023 a 31/01/2023) 10h
