Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Luiz Henrique Barbosa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/02/2025 a 15/10/2025.

Formações:

  • Formação: ASP.Net Core: crie aplicações com C#, .NET, Entity Framework e LINQ - 36h

    Cursos:

    • .NET 6: criando uma web API (de 09/05/2025 a 16/05/2025) 10h
    • HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 05/05/2025 a 09/05/2025) 10h
    • .NET 6: relacionando entidades (de 16/05/2025 a 18/05/2025) 8h
    • .NET 6 e Identity: implementando controle de usuário (de 18/05/2025 a 19/05/2025) 8h
  • Formação: Aprenda a programar em C# com Orientação a Objetos - 32h

    Cursos:

    • C#: criando sua primeira aplicação (de 10/02/2025 a 12/02/2025) 8h
    • C#: aplicando a Orientação a Objetos (de 12/02/2025 a 15/02/2025) 8h
    • C#: dominando Orientação a Objetos (de 15/02/2025 a 15/02/2025) 8h
    • C#: consumindo API, gravando arquivos e utilizando o LINQ (de 15/02/2025 a 16/02/2025) 8h
  • Formação: C# Web: crie aplicações usando ASP.NET - 34h

    Cursos:

    • .NET: persistindo dados com Entity Framework Core (de 16/02/2025 a 24/02/2025) 8h
    • .NET: criando uma API Web com ASP.NET Core (de 06/02/2025 a 04/03/2025) 8h
    • .NET: desenvolvendo uma aplicação web com ASP.NET Core Blazor (de 14/04/2025 a 18/04/2025) 8h
    • ASP.NET: autenticação e autorização em APIs e aplicações web (de 18/04/2025 a 25/04/2025) 10h
  • Formação: Tópicos avançados em .NET - 52h

    Cursos:

    • .NET: gerenciamento de memória para otimização de performance (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 8h
    • C# Reflection: manipule dinamicamente tipos e assemblies (de 03/04/2025 a 06/04/2025) 10h
    • C# e Exceções: construa aplicações resilientes (de 05/03/2025 a 08/03/2025) 8h
    • C# Async: aplique recursos de programação assíncrona em seu projetos (de 09/03/2025 a 12/03/2025) 8h
    • C#: Eventos, Delegates e Lambdas (de 08/04/2025 a 10/04/2025) 10h
    • C# LINQ: explorando ferramentas de consulta (de 06/04/2025 a 08/04/2025) 8h
  • Formação: Boas práticas em C# - 30h

    Cursos:

    • C#: aplique boas práticas de refatoração e torne seu código mais legível (de 16/03/2025 a 18/03/2025) 10h
    • C#: aprenda a criar testes limpos com boas práticas (de 22/03/2025 a 26/03/2025) 10h
    • C#: aplique princípios SOLID (de 26/03/2025 a 31/03/2025) 10h
  • Formação: C# e Orientação a Objetos: coleções, arquivos e bibliotecas - 28h

    Cursos:

    • C#: Trabalhando com Arrays e Coleções (de 24/02/2025 a 25/02/2025) 10h
    • C#: trabalhando com arquivos (de 04/03/2025 a 07/03/2025) 10h
    • C#: criando e distribuindo bibliotecas em .NET (de 08/03/2025 a 09/03/2025) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: .NET Core no Stack Overflow – Hipsters On The Road #20 - 49min
    • Artigo: Listas em C# | Alura - 30min
    • Site: 7 days Of Code | Alura - 0min
  • Formação: Apache Spark com Python - 46h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 07/10/2025 a 08/10/2025) 10h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 08/10/2025 a 08/10/2025) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 08/10/2025 a 09/10/2025) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 09/10/2025 a 10/10/2025) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 10/10/2025 a 10/10/2025) 10h
  • Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/07/2025 a 19/07/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/06/2025 a 21/06/2025) 8h
    • Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 22/07/2025 a 23/07/2025) 10h
    • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 21/07/2025 a 22/07/2025) 10h
    • Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 19/07/2025 a 21/07/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
    • Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
  • Formação: Power BI - 33h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 07/08/2025 a 08/08/2025) 8h
    • Power BI: visualizando e analisando dados (de 12/08/2025 a 13/08/2025) 8h
    • Power BI: construindo cálculos com Dax (de 09/08/2025 a 12/08/2025) 8h
    • Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 08/08/2025 a 09/08/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 49h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 20/05/2025 a 22/05/2025) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/06/2025 a 09/06/2025) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 09/06/2025 a 11/06/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/06/2025 a 21/06/2025) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 21/06/2025 a 25/06/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Deep Learning com Pytorch - 35h

    Cursos:

    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 27/09/2025 a 28/09/2025) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 8h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 29/09/2025 a 06/10/2025) 10h
    • Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 06/10/2025 a 07/10/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
  • Formação: Dominando o Power BI - 51h

    Cursos:

    • Power BI: mergulhando na linguagem M (de 16/08/2025 a 18/08/2025) 8h
    • Power BI: modelagem de dados (de 18/08/2025 a 20/08/2025) 8h
    • Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 15/08/2025 a 16/08/2025) 8h
    • Power BI: aplicando a RLS (de 20/08/2025 a 21/08/2025) 8h
    • Power BI: criando visuais customizados (de 21/08/2025 a 22/08/2025) 8h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 16/07/2025 a 17/07/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com R - 5min
  • Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 51h

    Cursos:

    • Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 22/08/2025 a 25/08/2025) 12h
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 28/08/2025 a 28/08/2025) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 28/08/2025 a 29/08/2025) 6h
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 29/08/2025 a 30/08/2025) 8h
    • Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 30/08/2025 a 01/09/2025) 8h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 01/09/2025 a 01/09/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Formação: DAX no Power BI - 25h

    Cursos:

    • Power BI: DAX contextos e iteração (de 13/08/2025 a 14/08/2025) 8h
    • Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 14/08/2025 a 15/08/2025) 8h
    • Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 15/08/2025 a 16/08/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning Avançada - 74h

    Cursos:

    • Deep Learning parte 1: Keras (de 16/09/2025 a 17/09/2025) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 17/09/2025 a 17/09/2025) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 17/09/2025 a 18/09/2025) 10h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/09/2025 a 19/09/2025) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/09/2025 a 19/09/2025) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 19/09/2025 a 21/09/2025) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/09/2025 a 22/09/2025) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 22/09/2025 a 24/09/2025) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 24/09/2025 a 24/09/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
  • Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h

    Cursos:

    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/06/2025 a 21/06/2025) 8h
    • Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 23/07/2025 a 25/07/2025) 8h
    • Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 25/07/2025 a 25/07/2025) 8h
    • Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 25/07/2025 a 26/07/2025) 8h
    • Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 26/07/2025 a 29/07/2025) 8h
    • Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 29/07/2025 a 30/07/2025) 8h
    • Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 30/07/2025 a 30/07/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
    • Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
    • Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
    • Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
    • Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
    • Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
  • Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 42h

    Cursos:

    • CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 12/10/2025 a 14/10/2025) 8h
    • Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 14/10/2025 a 14/10/2025) 8h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 14/10/2025 a 15/10/2025) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 15/10/2025 a 15/10/2025) 8h
    • MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 15/10/2025 a 15/10/2025) 8h
  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 80h

    Cursos:

    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 10/10/2025 a 11/10/2025) 8h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 11/10/2025 a 11/10/2025) 10h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 11/10/2025 a 11/10/2025) 8h
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 11/10/2025 a 12/10/2025) 16h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 12/10/2025 a 12/10/2025) 12h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 12/10/2025 a 12/10/2025) 8h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 14/10/2025 a 15/10/2025) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 15/10/2025 a 15/10/2025) 8h
  • Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/06/2025 a 09/06/2025) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 09/07/2025 a 11/07/2025) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 11/07/2025 a 12/07/2025) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 12/07/2025 a 13/07/2025) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 14/07/2025 a 14/07/2025) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 14/07/2025 a 15/07/2025) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 16/07/2025 a 17/07/2025) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 17/07/2025 a 17/07/2025) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 17/07/2025 a 18/07/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
    • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
    • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h

    Cursos:

    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 30/07/2025 a 31/07/2025) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 31/07/2025 a 01/08/2025) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 01/08/2025 a 02/08/2025) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 02/08/2025 a 03/08/2025) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 03/08/2025 a 04/08/2025) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 04/08/2025 a 05/08/2025) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 05/08/2025 a 06/08/2025) 8h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 06/08/2025 a 07/08/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
    • Alura+: Curva ROC - 9min
    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 19/05/2025 a 20/05/2025) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/05/2025 a 23/05/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/05/2025 a 27/05/2025) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/05/2025 a 02/06/2025) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/06/2025 a 03/06/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/06/2025 a 04/06/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/06/2025 a 05/06/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/06/2025 a 07/06/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/luizhenriquebarbosa21/fullCertificate/d87658fb4039e46bc33ef19bf8b42772