Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Luiz Eduardo Riegel Gomes Junior concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 31/05/2022 a 01/12/2024.

Formações:

  • Formação: Machine Learning - 76h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/06/2022 a 23/06/2022) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/06/2022 a 24/06/2022) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/06/2022 a 29/06/2022) 12h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 01/11/2022 a 24/01/2023) 10h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 30/06/2022 a 01/07/2022) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 01/07/2022 a 02/07/2022) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 02/07/2022 a 04/07/2022) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning - 76h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/06/2022 a 23/06/2022) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/06/2022 a 24/06/2022) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/06/2022 a 29/06/2022) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 30/06/2022 a 01/07/2022) 9h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 01/11/2022 a 24/01/2023) 10h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 01/07/2022 a 02/07/2022) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 02/07/2022 a 04/07/2022) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 31/05/2022 a 31/05/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 31/05/2022 a 01/06/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/06/2022 a 01/06/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/06/2022 a 03/06/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 03/06/2022 a 08/06/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/06/2022 a 10/06/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 10/06/2022 a 13/06/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/06/2022 a 14/06/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 14/06/2022 a 15/06/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/06/2022 a 03/06/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/06/2022 a 15/06/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/06/2022 a 16/06/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/06/2022 a 17/06/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/06/2022 a 17/06/2022) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 17/06/2022 a 17/06/2022) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/06/2022 a 18/06/2022) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/06/2022 a 19/06/2022) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 19/06/2022 a 19/06/2022) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 20/06/2022 a 20/06/2022) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/06/2022 a 21/06/2022) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 31/05/2022 a 31/05/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 31/05/2022 a 01/06/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/06/2022 a 01/06/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/06/2022 a 03/06/2022) 12h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/06/2022 a 10/06/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 10/06/2022 a 13/06/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: Python para Data Science - 67h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 03/04/2023 a 26/05/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/05/2023 a 12/06/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 12/06/2023 a 10/07/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/07/2023 a 10/07/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/07/2023 a 13/07/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/07/2023 a 27/07/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/07/2023 a 31/07/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/08/2023 a 16/08/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min

  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/06/2022 a 15/06/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/06/2022 a 16/06/2022) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 22/07/2022 a 30/07/2022) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/06/2022 a 19/06/2022) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 30/07/2022 a 02/08/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/06/2022 a 17/06/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/06/2022 a 17/06/2022) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 19/06/2022 a 19/06/2022) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

  • Formação: Inovação para Líderes - 41h

    Cursos:

    • Liderança ambidestra: buscando inovação e resultados (de 14/09/2022 a 16/09/2022) 6h
    • Tomada de decisão: pensar, analisar e agir (de 16/09/2022 a 16/09/2022) 6h
    • Gerenciamento de inovação organizacional parte 1: técnicas de ideação (de 21/09/2022 a 03/10/2022) 10h
    • Gerenciamento de inovação organizacional parte 2: aplicações práticas (de 03/10/2022 a 13/12/2022) 11h
    • Mentoria: desenvolvendo pessoas e compartilhando experiências (de 16/06/2023 a 18/06/2023) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Tomada de Decisão - 13min
    • Podcast: Inovação e Disrupção - Hipsters #167 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
    • Artigo: Mentoria e Liderança | Alura Cursos Online - 30min

Imersões:

  • Data Science - 4h

    • Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h

Cursos:

  • Programação - 36h

    • Python: começando com a linguagem (de 21/06/2022 a 08/07/2022) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 09/07/2022 a 10/07/2022) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 11/07/2022 a 13/07/2022) 12h

  • Data Science - 465h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/06/2022 a 27/06/2022) 10h
    • R: análise de dados (de 13/07/2022 a 18/07/2022) 8h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 13/07/2022 a 20/07/2022) 5h
    • Excel: simulação e análise de cenários (de 02/12/2022 a 03/12/2022) 6h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/08/2022 a 19/08/2022) 6h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/08/2022 a 12/08/2022) 8h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/08/2022 a 20/08/2022) 4h
    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 25/07/2022 a 18/11/2022) 12h
    • Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 08/09/2022 a 24/09/2022) 8h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 20/08/2022 a 24/02/2023) 12h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 29/06/2022 a 30/06/2022) 6h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 12/08/2022 a 28/09/2022) 10h
    • Machine learning com R: classificação de focos de dengue (de 23/08/2022 a 20/12/2022) 10h
    • Excel: domine o editor de planilhas (de 30/11/2022 a 30/11/2022) 10h
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 30/11/2022 a 30/11/2022) 10h
    • Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 30/11/2022 a 01/12/2022) 12h
    • Estatística com R: frequências e medidas (de 25/07/2022 a 27/07/2022) 12h
    • Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 29/10/2023 a 24/06/2024) 12h
    • Estatística com R: correlação e regressão (de 06/04/2024 a 08/04/2024) 12h
    • Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 01/12/2022 a 02/12/2022) 10h
    • PostgreSQL (de 31/05/2023 a 05/06/2023) 8h
    • Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 01/12/2022 a 06/12/2022) 12h
    • Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA (de 09/12/2022 a 16/12/2022) 8h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 24/09/2022 a 26/09/2022) 6h
    • Python Pandas: técnicas avançadas (de 09/09/2022 a 22/09/2022) 12h
    • Excel VBA: automatize tarefas diárias mesmo não sendo programador (de 16/12/2022 a 20/12/2022) 8h
    • Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 04/10/2022 a 10/10/2022) 8h
    • Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 19/10/2023 a 20/10/2023) 12h
    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 29/09/2023 a 01/10/2023) 8h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 01/09/2022 a 08/09/2022) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 01/10/2023 a 05/10/2023) 8h
    • MicroStrategy Workstation: conhecendo a ferramenta (de 03/08/2022 a 08/08/2022) 8h
    • Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 11/10/2022 a 19/10/2022) 8h
    • Power BI: DAX contextos e iteração (de 02/03/2024 a 03/03/2024) 8h
    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 19/02/2024 a 20/02/2024) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 20/02/2024 a 24/02/2024) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 24/02/2024 a 27/02/2024) 20h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 22/08/2023 a 26/08/2023) 10h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 14/12/2023 a 18/12/2023) 8h
    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/11/2023 a 02/12/2023) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 10/11/2023 a 24/11/2023) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 03/12/2023 a 09/12/2023) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 24/03/2024 a 29/07/2024) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 03/01/2024 a 13/03/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 05/10/2023 a 07/10/2023) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 03/01/2024 a 08/03/2024) 8h
    • Data Science: explorando e analisando dados (de 18/05/2024 a 30/05/2024) 10h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 22/05/2024 a 25/05/2024) 8h
    • R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 10/05/2024 a 25/05/2024) 8h
    • R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 21/09/2024 a 13/11/2024) 8h
    • R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 29/09/2024 a 15/11/2024) 8h
    • R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 15/11/2024 a 01/12/2024) 8h

  • Inovação & Gestão - 80h

    • Scrum: agilidade em seu projeto (de 18/11/2022 a 19/11/2022) 10h
    • Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil (de 19/11/2022 a 20/11/2022) 5h
    • Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum (de 13/12/2022 a 14/12/2022) 5h
    • Scrum parte 3: projetos com Agile (de 07/01/2023 a 15/01/2023) 6h
    • Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 26/10/2022 a 03/11/2022) 6h
    • Modelos de Gestão parte 1: componentes essenciais (de 22/09/2022 a 19/11/2022) 8h
    • OKR: construindo metas ágeis (de 25/11/2022 a 09/01/2023) 6h
    • OKR: direcionando seu negócio para resultados (de 25/11/2022 a 12/12/2022) 8h
    • Kanban: análises para implementação (de 16/12/2022 a 17/12/2022) 8h
    • Kanban: evolua suas entregas com métricas (de 17/12/2022 a 18/12/2022) 10h
    • Kanban: marque o ritmo com cadências (de 24/01/2023 a 30/01/2023) 8h

  • Inteligência Artificial - 40h

    • Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 05/11/2023 a 13/03/2024) 6h
    • ChatGPT com Excel: começando a usar o chatGPT como assistente (de 11/07/2023 a 29/09/2023) 8h
    • ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados (de 14/06/2023 a 19/06/2023) 8h
    • ChatGPT com R: utilizando o ChatGPT como assistente (de 20/01/2024 a 30/01/2024) 8h
    • Análise de dados com R: utilizando o ChatGPT para aumentar a produtividade (de 30/01/2024 a 15/02/2024) 10h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/luizeduardoriegel/fullCertificate/80d05c47d5b774bf2caf54ecd83dec28