Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Aprenda a programar em C# com Orientação a Objetos - 32h

  Cursos:

  C#: criando sua primeira aplicação (de 24/10/2023 a 06/11/2023) 8h
  C#: aplicando a Orientação a Objetos (de 06/11/2023 a 10/11/2023) 8h
  C#: dominando Orientação a Objetos (de 10/11/2023 a 13/11/2023) 8h
  C#: consumindo API, gravando arquivos e utilizando o LINQ (de 13/11/2023 a 13/11/2023) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: C# e Orientação a Objetos: coleções, arquivos e bibliotecas - 28h

  Cursos:

  C#: Trabalhando com Arrays e Coleções (de 21/12/2023 a 03/01/2024) 10h
  C#: trabalhando com arquivos (de 03/01/2024 a 15/01/2024) 10h
  C#: criando e distribuindo bibliotecas em .NET (de 15/01/2024 a 16/01/2024) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: .NET Core no Stack Overflow – Hipsters On The Road #20 - 49min
  • Artigo: Listas em C# | Alura - 30min
  • Site: 7 days Of Code | Alura - 0min
• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 49h

  Cursos:

  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 08/02/2023 a 08/02/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 08/02/2023 a 09/02/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 09/02/2023 a 13/02/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 13/02/2023 a 27/04/2023) 6h
  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 27/04/2023 a 02/05/2023) 8h
  HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 02/05/2023 a 10/07/2023) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 49h

  Cursos:

  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 08/02/2023 a 08/02/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 08/02/2023 a 09/02/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 09/02/2023 a 13/02/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 13/02/2023 a 27/04/2023) 6h
  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 27/04/2023 a 02/05/2023) 8h
  HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 02/05/2023 a 10/07/2023) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
  • Artigo: Como iniciar os estudos no Front-end | Alura - 30min
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  Formação: Machine Learning Avançada - 86h

  Cursos:

  Deep Learning parte 1: Keras (de 12/01/2023 a 12/01/2023) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 13/01/2023 a 13/01/2023) 6h
  Deep Learning: previsão com Keras (de 13/01/2023 a 16/01/2023) 10h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 27/11/2022 a 30/11/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 30/11/2022 a 08/12/2022) 4h
  NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/12/2022 a 03/01/2023) 12h
  Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 03/01/2023 a 03/01/2023) 10h
  Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 03/01/2023 a 07/01/2023) 10h
  Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 16/01/2023 a 30/01/2023) 10h
  Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 30/01/2023 a 01/02/2023) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
  • Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
  • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
  • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
  • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
  • Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 58h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 27/11/2022 a 30/11/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 30/11/2022 a 08/12/2022) 4h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 08/12/2022 a 14/12/2022) 10h
  NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/12/2022 a 03/01/2023) 12h
  Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 03/01/2023 a 03/01/2023) 10h
  Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 03/01/2023 a 07/01/2023) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
  • Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
  • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
  • Video: Vídeo de conclusão da formação NLP - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h

  Cursos:

  Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 26/11/2022 a 19/12/2022) 6h
  Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 19/12/2022 a 27/12/2022) 8h
  Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 27/12/2022 a 24/02/2023) 10h
  Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 24/02/2023 a 19/07/2023) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
  • Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
  • Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
  • Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
  • Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h

  Cursos:

  Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 21/11/2023 a 21/11/2023) 8h
  Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 21/11/2023 a 23/11/2023) 8h
  Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 23/11/2023 a 26/11/2023) 8h
  Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 23/09/2024 a 02/10/2024) 8h
  Classificação: selecionando features (de 17/11/2023 a 23/09/2024) 8h
  Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 02/10/2024 a 21/10/2024) 8h
  Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 21/10/2024 a 25/10/2024) 8h
  Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 13/12/2023 a 14/03/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
  • Alura+: Curva ROC - 9min
  • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
  • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
  • Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
  • Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
  • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 68h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 03/04/2023 a 12/04/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 31/03/2023 a 12/07/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 12/07/2023 a 12/07/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 12/07/2023 a 12/07/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/07/2023 a 12/07/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 12/07/2023 a 19/07/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 20/07/2023 a 20/07/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min