Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Machine Learning - 34h

  Cursos:

  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/06/2024 a 10/06/2024) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 10/06/2024 a 10/06/2024) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/06/2024 a 09/07/2024) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/07/2024 a 10/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
  • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 11/05/2024 a 16/05/2024) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 16/05/2024 a 19/05/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 23/05/2024 a 23/05/2024) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 23/05/2024 a 24/05/2024) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 06/06/2024 a 07/06/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 07/06/2024 a 09/06/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 87h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 24/03/2024 a 24/03/2024) 6h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/07/2023 a 14/07/2023) 8h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2023 a 24/07/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/07/2023 a 03/08/2023) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/03/2024 a 21/03/2024) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/03/2024 a 22/03/2024) 5h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/03/2024 a 22/03/2024) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/11/2023 a 22/02/2024) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/03/2024 a 24/03/2024) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 24/03/2024 a 26/03/2024) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 26/03/2024 a 26/03/2024) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Estatística com Python - 70h

  Cursos:

  Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2023 a 24/07/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/07/2023 a 03/08/2023) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/08/2023 a 27/11/2023) 10h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/11/2023 a 22/02/2024) 6h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 22/02/2024 a 18/03/2024) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/03/2024 a 21/03/2024) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/03/2024 a 22/03/2024) 5h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/03/2024 a 24/03/2024) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é regressão? - 9min
  • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 67h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 28/06/2023 a 02/07/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/07/2023 a 10/07/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/07/2023 a 10/07/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/07/2023 a 14/07/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/07/2023 a 15/07/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/07/2023 a 16/07/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/07/2023 a 18/07/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 18/07/2023 a 22/07/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min