Certificamos que Luiz Eduardo Coletto Albaneze concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/06/2023 a 29/07/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 34h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/06/2024 a 10/06/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 10/06/2024 a 10/06/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/06/2024 a 09/07/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/07/2024 a 10/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 11/05/2024 a 16/05/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 16/05/2024 a 19/05/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 23/05/2024 a 23/05/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 23/05/2024 a 24/05/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 06/06/2024 a 07/06/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 07/06/2024 a 09/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Data Science - 87h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/03/2024 a 24/03/2024) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/07/2023 a 14/07/2023) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2023 a 24/07/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/07/2023 a 03/08/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/03/2024 a 21/03/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/03/2024 a 22/03/2024) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/03/2024 a 22/03/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/11/2023 a 22/02/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/03/2024 a 24/03/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 24/03/2024 a 26/03/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 26/03/2024 a 26/03/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2023 a 24/07/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/07/2023 a 03/08/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/08/2023 a 27/11/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/11/2023 a 22/02/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 22/02/2024 a 18/03/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/03/2024 a 21/03/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/03/2024 a 22/03/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/03/2024 a 24/03/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 28/06/2023 a 02/07/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/07/2023 a 14/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/07/2023 a 15/07/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/07/2023 a 16/07/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/07/2023 a 18/07/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 18/07/2023 a 22/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Data Science - 108h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 22/02/2024 a 22/02/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/07/2024 a 29/07/2024) 12h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 22/03/2024 a 22/03/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 19/05/2024 a 20/05/2024) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/07/2024 a 22/07/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 20/05/2024 a 20/05/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 01/04/2024 a 01/04/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 26/03/2024 a 29/03/2024) 6h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 11/05/2024 a 24/05/2024) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 24/05/2024 a 01/06/2024) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 05/07/2024 a 08/07/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 08/07/2024 a 09/07/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 20/05/2024 a 23/05/2024) 8h