Certificamos que Luiz barboza concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/12/2019 a 30/05/2024.
Formações:
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Formação: Python - 83h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 6h
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Formação: Iniciante em Programação - 88h
Cursos:
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 10h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 4h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 23/12/2019 a 04/01/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 8h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 22/12/2019 a 23/12/2019) 20h
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Formação: Desenvolva aplicações Web Acessíveis - 16h
Cursos:
- Acessibilidade web: crie designs inclusivos (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 6h
- Acessibilidade web parte 1: tornando seu front-end inclusivo (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 6h
- Acessibilidade web parte 2: componentes acessíveis com um pouco de JavaScript (de 19/12/2019 a 20/12/2019) 4h
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Formação: Angular - 76h
Cursos:
- TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 8h
- TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 10h
- Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 8h
- Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 16h
- Angular parte 2: Autenticação, Forms e lazy loading (de 04/01/2020 a 13/01/2020) 12h
- Angular parte 3: upload, build e novos componentes (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 12h
- Angular parte 4: lapidando o projeto (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 10h
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/12/2019 a 10/12/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/12/2019 a 10/12/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 10/12/2019 a 10/12/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2019 a 06/12/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/12/2019 a 06/12/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/12/2019 a 11/12/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 6h
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/12/2019 a 11/12/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 8h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 08/05/2020 a 08/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/12/2019 a 10/12/2019) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 12/12/2019 a 13/12/2019) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 10h
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Formação: Excel VBA - 44h
Cursos:
- Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 14h
- Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 8h
- Excel III: Avançando em funções e criando suas macros (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 8h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 6h
- VBA: Automatizando tarefas no Excel (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 8h
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Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h
Cursos:
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 02/04/2024 a 04/04/2024) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 04/04/2024 a 04/04/2024) 8h
- Databricks: análise de dados (de 04/04/2024 a 05/04/2024) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 05/04/2024 a 28/05/2024) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 05/04/2024 a 05/04/2024) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 05/04/2024 a 28/05/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
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Formação: Currículos - 32h
Cursos:
- Currículo: como chamar a atenção dos entrevistadores (de 18/12/2019 a 18/12/2019) 6h
- LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você (de 18/12/2019 a 18/12/2019) 4h
- Personal Branding: Entenda o que é e como você pode usá-la a favor da sua carreira (de 18/12/2019 a 18/12/2019) 8h
- Networking: potencialize oportunidades (de 18/12/2019 a 18/12/2019) 6h
- Inglês: Candidate-se a vagas no exterior (de 18/12/2019 a 19/12/2019) 4h
- Espanhol: Candidate-se a vagas no exterior (de 18/12/2019 a 18/12/2019) 4h
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Formação: SEO - 18h
Cursos:
- SEO II: Mais técnicas para rankeamento (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 5h
- SEO: métricas e relatórios (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 5h
- Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 4h
- SEO Wordpress: otimize o ranqueamento do seu site (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 4h
Cursos:
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Programação - 34h
- Python 2: Programando com a linguagem (de 23/03/2020 a 23/03/2020) 16h
- Minecraft: crie estruturas com redstone (de 23/03/2020 a 26/03/2020) 8h
- Go: a linguagem do Google (de 10/06/2020 a 10/06/2020) 10h
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Front-end - 97h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 12h
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 12h
- JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 12h
- jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 12h
- jQuery: avance na biblioteca mais popular do mercado parte 2 (de 04/01/2020 a 04/01/2020) 12h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 10/06/2020 a 10/06/2020) 14h
- Gráficos na web parte 1: criando e customizando gráficos (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 10h
- Gráficos na web parte 2: colunas e barras (de 19/12/2019 a 21/12/2019) 8h
- Gráficos na web parte 3: trabalhando com mais tipos e fontes de dados (de 19/12/2019 a 22/12/2019) 5h
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DevOps - 8h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 16/01/2023 a 16/01/2023) 8h
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Data Science - 377h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 04/12/2019 a 05/12/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 05/12/2019 a 05/12/2019) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/12/2019 a 13/12/2019) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 13/12/2019 a 13/12/2019) 4h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 16/12/2019 a 17/12/2019) 8h
- R: análise de dados (de 11/12/2019 a 12/12/2019) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 14/12/2019 a 17/12/2019) 8h
- Data Science: A coleta de dados (de 17/12/2019 a 17/12/2019) 6h
- Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 14/12/2019 a 17/12/2019) 8h
- Data Science: Avaliando a hipótese (de 17/12/2019 a 18/12/2019) 12h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 14/12/2019 a 14/12/2019) 6h
- Regras de associação: Market basket analysis com R (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 6h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 5h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 4h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 05/12/2019 a 06/12/2019) 8h
- Data Visualization: explorando com rawgraphs (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 14/12/2019 a 15/12/2019) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/12/2019 a 05/12/2019) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/12/2019 a 05/12/2019) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 16/12/2019 a 16/12/2019) 7h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 17/12/2019 a 17/12/2019) 12h
- Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 20/01/2020 a 20/01/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/12/2019 a 06/12/2019) 6h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 05/12/2019 a 05/12/2019) 10h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 12/12/2019 a 12/12/2019) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 05/12/2019 a 05/12/2019) 10h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 14/12/2019 a 16/12/2019) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 19/04/2020 a 06/12/2020) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 06/12/2020 a 06/12/2020) 8h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 21/05/2020 a 24/05/2020) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 21/05/2020 a 24/05/2020) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 26/11/2020 a 26/11/2020) 12h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 19/04/2020 a 21/05/2020) 10h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 02/02/2023 a 02/02/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 02/02/2023 a 02/02/2023) 7h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 06/12/2020 a 07/12/2020) 10h
- Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny (de 24/11/2020 a 25/11/2020) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 17/07/2020 a 08/12/2020) 10h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 15/03/2023 a 21/03/2023) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 29/05/2024 a 30/05/2024) 8h
- Previsões de série temporal: COVID-19 (de 15/03/2023 a 21/03/2023) 8h
- Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados (de 26/01/2024 a 29/01/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- SEO I: Rankeie bem no Google (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 8h