Certificamos que Luis Henrique Garcia Valladares concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/10/2020 a 26/03/2024.
Formações:
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Formação: Apache Airflow - 46h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 06/03/2024 a 08/03/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 11/03/2024 a 13/03/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 13/03/2024 a 21/03/2024) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 21/03/2024 a 21/03/2024) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 22/03/2024 a 22/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Power BI - 43h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 06/05/2022 a 06/05/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 10/05/2022 a 23/05/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 23/05/2022 a 25/05/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 25/05/2022 a 31/05/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 31/05/2022 a 31/05/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com R - 5min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
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Formação: Apache Spark com Python - 56h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 24/12/2022 a 26/12/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 26/12/2022 a 27/12/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 28/12/2022 a 03/02/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 17/02/2023 a 18/02/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 18/02/2023 a 18/02/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 18/02/2023 a 18/02/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 53h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/10/2020 a 11/10/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/10/2020 a 11/10/2020) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 31/07/2022 a 31/07/2022) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 25/03/2024 a 25/03/2024) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 25/03/2024 a 26/03/2024) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 26/03/2024 a 26/03/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 36h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 19/12/2020 a 06/02/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 29/12/2023 a 29/12/2023) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 20/12/2023 a 29/12/2023) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 23/03/2024 a 23/03/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
Cursos:
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Programação - 13h
- Blockchain: aumente a confiança da sua aplicação (de 12/07/2022 a 17/07/2022) 5h
- Blockchain para Negócios: aplicações e cases reais (de 17/07/2022 a 31/07/2022) 8h
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Front-end - 6h
- Acessibilidade web: crie designs inclusivos (de 13/12/2023 a 13/12/2023) 6h
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DevOps - 20h
- Amazon e Spring: Deploy de uma aplicação Spring MVC na AWS (de 07/02/2021 a 19/02/2021) 12h
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 19/02/2021 a 19/02/2021) 8h
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UX & Design - 18h
- UX Acessível: projetando interfaces inclusivas (de 20/12/2023 a 20/12/2023) 6h
- UX Research: trazendo a acessibilidade para projetos digitais (de 20/12/2023 a 20/12/2023) 12h
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Data Science - 74h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 26/02/2021 a 27/02/2021) 10h
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 12/10/2020 a 13/10/2020) 8h
- Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 15/10/2020 a 19/12/2020) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/10/2020 a 11/10/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 28/02/2021 a 28/02/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 31/07/2022 a 31/07/2022) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 12/10/2020 a 12/10/2020) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 28/02/2021 a 28/02/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 07/02/2021 a 26/02/2021) 10h
