Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Praticando Python - 28h

  Cursos:

  Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 13/06/2025 a 16/06/2025) 2h
  Praticando Python: laços for e while (de 16/06/2025 a 17/06/2025) 2h
  Praticando Python: Strings e Regex (de 17/06/2025 a 18/06/2025) 4h
  Praticando Python: listas e tuplas (de 18/06/2025 a 20/06/2025) 4h
  Praticando Python: conjuntos e dicionários (de 23/06/2025 a 24/06/2025) 4h
  Praticando Python: funções (de 24/06/2025 a 01/07/2025) 4h
  Praticando python: programação assíncrona (de 02/07/2025 a 04/07/2025) 4h
  Praticando Python: trabalhando com projetos (de 04/07/2025 a 08/07/2025) 4h
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  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 02/06/2025 a 04/06/2025) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 04/06/2025 a 09/06/2025) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 09/06/2025 a 13/06/2025) 8h
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  Formação: Modelagem de dados - 36h

  Cursos:

  Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 05/10/2025 a 09/10/2025) 8h
  Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 09/10/2025 a 16/10/2025) 8h
  Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 16/10/2025 a 22/10/2025) 8h
  Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 22/10/2025 a 24/10/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
  • Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
  • Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
  • Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
  • Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/08/2025 a 13/08/2025) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 13/08/2025 a 20/08/2025) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 20/08/2025 a 27/08/2025) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 27/08/2025 a 01/09/2025) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 01/09/2025 a 04/09/2025) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 04/09/2025 a 09/09/2025) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 09/09/2025 a 15/09/2025) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 16/09/2025 a 19/09/2025) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 19/09/2025 a 24/09/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Conhecendo SQL - 41h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 28/10/2025 a 04/11/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 07/11/2025 a 11/11/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 11/11/2025 a 17/11/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 17/11/2025 a 21/11/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
  • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
  • Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
  • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
  • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
  • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
  • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
  • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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  Formação: Praticando Python para Data Science - 42h

  Cursos:

  Praticando Python: estruturas de dados (de 11/08/2025 a 11/08/2025) 4h
  Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 11/08/2025 a 25/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 25/09/2025 a 25/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 25/09/2025 a 29/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: realizando operações (de 29/09/2025 a 30/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 30/09/2025 a 30/09/2025) 4h
  Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 30/09/2025 a 01/10/2025) 4h
  Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 01/10/2025 a 02/10/2025) 4h
  Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 02/10/2025 a 03/10/2025) 4h
  Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 03/10/2025 a 03/10/2025) 4h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
  • Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 21/05/2025 a 30/05/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/05/2025 a 21/07/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 22/07/2025 a 24/07/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/07/2025 a 30/07/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/07/2025 a 31/07/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/07/2025 a 05/08/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/08/2025 a 07/08/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/08/2025 a 10/08/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min