Certificamos que Luis Guilherme Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/05/2025 a 01/09/2025.
Formações:
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Formação: Praticando Python - 31h
Cursos:
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 13/06/2025 a 16/06/2025) 2h
- Praticando Python: laços for e while (de 16/06/2025 a 17/06/2025) 2h
- Praticando Python: Strings e Regex (de 17/06/2025 a 18/06/2025) 4h
- Praticando Python: listas e tuplas (de 18/06/2025 a 20/06/2025) 4h
- Praticando Python: conjuntos e dicionários (de 23/06/2025 a 24/06/2025) 4h
- Praticando Python: funções (de 24/06/2025 a 01/07/2025) 4h
- Praticando python: programação assíncrona (de 02/07/2025 a 04/07/2025) 4h
- Praticando Python: trabalhando com projetos (de 04/07/2025 a 08/07/2025) 4h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Pycharm ou VSCode: qual ferramenta escolher para programar em Python? - 30min
- Artigo: Tuplas no Python: o que é, como criar e manipular | Alura - 30min
- Artigo: Compreensão de listas no Python | Alura - 30min
- Artigo: API: entenda o que é, para quê serve e qual a sua importância | Alura - 30min
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 02/06/2025 a 04/06/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 04/06/2025 a 09/06/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 09/06/2025 a 13/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 21/05/2025 a 30/05/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/05/2025 a 21/07/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 22/07/2025 a 24/07/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/07/2025 a 30/07/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/07/2025 a 31/07/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/07/2025 a 05/08/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/08/2025 a 07/08/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/08/2025 a 10/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 1h
- Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 31/05/2025 a 31/05/2025) 1h
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Data Science - 50h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/08/2025 a 13/08/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 27/08/2025 a 01/09/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 13/08/2025 a 20/08/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 20/08/2025 a 27/08/2025) 10h
- Praticando Python: estruturas de dados (de 11/08/2025 a 11/08/2025) 4h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 10/08/2025 a 11/08/2025) 6h
