Formações:

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  Formação: Praticando Python - 31h

  Cursos:

  Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 13/06/2025 a 16/06/2025) 2h
  Praticando Python: laços for e while (de 16/06/2025 a 17/06/2025) 2h
  Praticando Python: Strings e Regex (de 17/06/2025 a 18/06/2025) 4h
  Praticando Python: listas e tuplas (de 18/06/2025 a 20/06/2025) 4h
  Praticando Python: conjuntos e dicionários (de 23/06/2025 a 24/06/2025) 4h
  Praticando Python: funções (de 24/06/2025 a 01/07/2025) 4h
  Praticando python: programação assíncrona (de 02/07/2025 a 04/07/2025) 4h
  Praticando Python: trabalhando com projetos (de 04/07/2025 a 08/07/2025) 4h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
  • Artigo: Pycharm ou VSCode: qual ferramenta escolher para programar em Python? - 30min
  • Artigo: Tuplas no Python: o que é, como criar e manipular | Alura - 30min
  • Artigo: Compreensão de listas no Python | Alura - 30min
  • Artigo: API: entenda o que é, para quê serve e qual a sua importância | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 02/06/2025 a 04/06/2025) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 04/06/2025 a 09/06/2025) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 09/06/2025 a 13/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
  • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
  • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/08/2025 a 13/08/2025) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 13/08/2025 a 20/08/2025) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 20/08/2025 a 27/08/2025) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 27/08/2025 a 01/09/2025) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 01/09/2025 a 04/09/2025) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 04/09/2025 a 09/09/2025) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 09/09/2025 a 15/09/2025) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 16/09/2025 a 19/09/2025) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 19/09/2025 a 24/09/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Praticando Python para Data Science - 42h

  Cursos:

  Praticando Python: estruturas de dados (de 11/08/2025 a 11/08/2025) 4h
  Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 11/08/2025 a 25/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 25/09/2025 a 25/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 25/09/2025 a 29/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: realizando operações (de 29/09/2025 a 30/09/2025) 4h
  Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 30/09/2025 a 30/09/2025) 4h
  Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 30/09/2025 a 01/10/2025) 4h
  Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 01/10/2025 a 02/10/2025) 4h
  Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 02/10/2025 a 03/10/2025) 4h
  Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 03/10/2025 a 03/10/2025) 4h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
  • Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 21/05/2025 a 30/05/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/05/2025 a 21/07/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 22/07/2025 a 24/07/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/07/2025 a 30/07/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/07/2025 a 31/07/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/07/2025 a 05/08/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/08/2025 a 07/08/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/08/2025 a 10/08/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min