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Certificamos que Lui Magno Costa Araújo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/01/2022 a 13/11/2023.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 71h

    Cursos:

    • JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 14/03/2022 a 30/11/2022) 12h
    • JavaScript: Arrays (de 08/12/2022 a 06/02/2023) 8h
    • JavaScript: objetos (de 06/02/2023 a 06/02/2023) 8h
    • JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 06/02/2023 a 07/02/2023) 8h
    • Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 07/02/2023 a 07/02/2023) 10h
    • Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 07/02/2023 a 07/02/2023) 12h
    • JavaScript: programação orientada a objetos (de 07/02/2023 a 13/02/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
    • Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
    • Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
    • Artigo: Algoritmos e Lógica de programação: O que é isso e por quê é importante? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/10/2023 a 04/10/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/10/2023 a 10/10/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/10/2023 a 10/10/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/10/2023 a 11/10/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 02/10/2023 a 11/10/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/10/2023 a 11/10/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/10/2023 a 16/10/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/luicosta3/fullCertificate/2c0b1645ef6361b55a814a4cac37a727