Certificamos que Luciano Mancuso da Cunha concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/03/2020 a 11/07/2023.
Formações:
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Formação: Python - 87h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 17/05/2020 a 18/05/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 18/05/2020 a 21/05/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/05/2020 a 25/05/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 25/05/2020 a 28/05/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 28/05/2020 a 29/05/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 29/05/2020 a 30/05/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 30/05/2020 a 31/05/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 31/05/2020 a 31/05/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 31/05/2020 a 31/05/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 23/04/2020 a 27/04/2020) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 27/04/2020 a 28/04/2020) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 29/04/2020 a 04/05/2020) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 28/04/2020 a 04/05/2020) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 22/04/2020 a 23/04/2020) 12h
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Formação: Data Science - 72h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 14/03/2020 a 14/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/04/2020 a 17/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/04/2020 a 20/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/04/2020 a 20/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 20/04/2020 a 20/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 20/04/2020 a 21/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/04/2020 a 22/04/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/05/2020 a 13/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/05/2020 a 14/05/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 15/05/2020 a 17/05/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/05/2020 a 17/05/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/05/2020 a 17/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/05/2020 a 10/05/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 10/05/2020 a 11/05/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 14/05/2020 a 14/05/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 14/05/2020 a 15/05/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
Cursos:
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Programação - 41h
- Matemática: Cálculo de derivadas (de 07/04/2020 a 08/04/2020) 4h
- Matemática: Funções e seus usos (de 05/04/2020 a 07/04/2020) 4h
- Matemática: Continuidade de funções e seus limites (de 08/04/2020 a 08/04/2020) 8h
- Matemática: sistemas de equações algébricas lineares (de 05/04/2020 a 05/04/2020) 10h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 16/06/2023 a 23/06/2023) 10h
- Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores (de 29/03/2020 a 30/03/2020) 5h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 12/05/2021 a 13/05/2021) 14h
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DevOps - 10h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 10/02/2022 a 18/02/2022) 4h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 08/05/2021 a 10/05/2021) 6h
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Data Science - 248h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8h
- Elasticsearch: pesquisando e analisando os seus dados (de 28/09/2021 a 28/06/2023) 20h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 06/05/2020 a 31/05/2020) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 04/05/2020 a 05/05/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/04/2020 a 13/04/2020) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/05/2022 a 29/03/2023) 12h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 21/07/2020 a 22/07/2020) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/05/2020 a 06/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 30/03/2020 a 03/04/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/04/2020 a 05/04/2020) 10h
- Elasticsearch: executando buscas inteligentes (de 27/06/2023 a 07/07/2023) 10h
- PostgreSQL (de 17/10/2022 a 19/10/2022) 8h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 22/09/2022 a 22/09/2022) 8h
- Python para Data Science (de 19/09/2022 a 20/09/2022) 10h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 20/10/2022 a 24/10/2022) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 01/12/2022 a 20/12/2022) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 22/12/2022 a 31/12/2022) 8h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 24/05/2022 a 25/05/2022) 8h
- PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 11/10/2022 a 01/12/2022) 8h
- BigQuery: manipulação de dados (de 05/09/2022 a 09/09/2022) 14h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 16/08/2022 a 18/08/2022) 10h
- Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 03/08/2022 a 06/12/2022) 16h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 27/03/2023 a 29/03/2023) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 25/06/2023 a 11/07/2023) 10h
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Inovação & Gestão - 10h
- Currículo: como chamar a atenção dos entrevistadores (de 02/10/2020 a 05/02/2021) 6h
- LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você (de 05/02/2021 a 05/02/2021) 4h
