Certificamos que Luciane Mazzochi Carneiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/08/2020 a 22/07/2024.
Formações:
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Formação: Começando em DevOps - 46h
Cursos:
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 22/08/2023 a 22/08/2023) 8h
- Windows Prompt: utilizando o CMD (de 20/06/2023 a 29/06/2023) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 22/11/2022 a 29/11/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 29/11/2022 a 17/01/2023) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 23/08/2023 a 25/08/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é DevOps? - 11min
- Alura+: Shift Left em DevOps - 15min
- Alura+: Git Flow versus Trunk-based development - 12min
- Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
- Alura+: O que é DevSecOps? - 16min
- Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
- Alura+: O que são Containers? - 14min
- Alura+: O que é Serverless? - 26min
- Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
- Alura+: Windows Subsystem for Linux (WSL) - 12min
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Video: O que você precisa saber para começar em DevOps com Leonardo Sartorello | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Cloud: o que é, História e Guia da computação em nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que são Feature Flags ou Feature Toggles? - 30min
- Artigo: O que é TCP, UDP e quais as diferenças? - 30min
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 18/04/2023 a 19/04/2023) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 19/04/2023 a 25/04/2023) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 25/04/2023 a 18/05/2023) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 18/05/2023 a 23/05/2023) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 23/05/2023 a 26/05/2023) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 10/04/2023 a 18/04/2023) 12h
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/10/2020 a 14/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/10/2020 a 21/10/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 18/11/2020 a 05/04/2021) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/04/2021 a 20/04/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/04/2021 a 22/04/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 22/04/2021 a 09/05/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 09/05/2021 a 15/05/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/06/2021 a 29/10/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/10/2020 a 14/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/10/2020 a 21/10/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/10/2020 a 29/10/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/10/2020 a 09/11/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/04/2021 a 20/04/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/04/2021 a 22/04/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 22/04/2021 a 09/05/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 09/05/2021 a 15/05/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/05/2021 a 30/05/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/06/2021 a 29/10/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/10/2021 a 01/11/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/11/2021 a 20/03/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/03/2022 a 17/04/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/10/2020 a 14/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/10/2020 a 21/10/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/10/2020 a 29/10/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/10/2020 a 09/11/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/04/2021 a 20/04/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/04/2021 a 22/04/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 17/07/2022 a 08/11/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/05/2021 a 30/05/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/06/2021 a 29/10/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/10/2021 a 01/11/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/11/2021 a 20/03/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/03/2022 a 17/04/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 22/11/2022 a 29/11/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 29/11/2022 a 17/01/2023) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 15/11/2022 a 18/11/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 18/11/2022 a 20/11/2022) 12h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 02/02/2023 a 17/02/2023) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 17/02/2023 a 19/03/2023) 12h
- PostgreSQL (de 24/03/2023 a 25/03/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 25/03/2023 a 26/03/2023) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 26/03/2023 a 04/04/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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DevOps - 44h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 18/04/2022 a 14/11/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 14/11/2022 a 15/11/2022) 8h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 05/04/2023 a 10/04/2023) 6h
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 25/08/2023 a 08/09/2023) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 06/07/2023 a 08/08/2023) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 04/04/2023 a 05/04/2023) 8h
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Data Science - 162h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/05/2021 a 20/06/2021) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 21/10/2020 a 22/10/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 09/11/2020 a 18/11/2020) 6h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 11/01/2022 a 12/01/2022) 10h
- Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views (de 12/01/2022 a 14/01/2022) 16h
- Manipulação de dados no Oracle: comandos DML (de 14/01/2022 a 18/01/2022) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/08/2020 a 05/10/2020) 12h
- Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções (de 18/01/2022 a 24/01/2022) 18h
- Oracle PL/SQL: dominando packages (de 24/01/2022 a 25/01/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 05/10/2020 a 12/10/2020) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 26/05/2023 a 16/06/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 16/06/2023 a 20/06/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 15/08/2023 a 16/08/2023) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 17/08/2023 a 22/08/2023) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 29/06/2023 a 15/08/2023) 8h
- Google BigQuery: navegando na nuvem (de 15/07/2024 a 22/07/2024) 14h
