Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Lucas do Vale Conceição concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/09/2020 a 19/09/2023.

Formações:

  • Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h

    Cursos:

    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 20/09/2022 a 19/10/2022) 6h
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 20/10/2022 a 19/12/2022) 10h
    • OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 17/10/2022 a 26/12/2022) 10h
    • Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 26/12/2022 a 25/07/2023) 10h
    • Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 27/07/2023 a 02/08/2023) 12h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 17/09/2020 a 19/09/2022) 12h

  • Formação: Machine Learning - 55h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/02/2021 a 01/03/2021) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 03/03/2021 a 04/03/2021) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 05/03/2021 a 09/03/2021) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 09/03/2021 a 10/03/2021) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 01/06/2022 a 02/06/2022) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 02/06/2022 a 03/06/2022) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 09/03/2021 a 10/03/2021) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/02/2021 a 01/03/2021) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/03/2021 a 02/03/2021) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 12/03/2021 a 16/03/2021) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 14/11/2022 a 16/11/2022) 8h

  • Formação: Power BI - 67h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 02/08/2023 a 07/08/2023) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 09/08/2023 a 11/08/2023) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 14/08/2023 a 15/08/2023) 20h
    • Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 21/08/2023 a 04/09/2023) 10h
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 18/09/2023 a 19/09/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com R - 5min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
    • Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
    • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trello API no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Power BI- Linguagem M #AluraMais - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Power Bi: Parâmetros e Exportação de Modelos | #AluraMais - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Medidas implícitas e explícitas | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Explorando os conceitos de Latitude e longitude no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Python para Data Science - 82h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 19/03/2021 a 19/03/2021) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/03/2021 a 23/03/2021) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/03/2021 a 25/03/2021) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/01/2021 a 27/01/2021) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 29/03/2021 a 29/03/2021) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 31/03/2021 a 31/03/2021) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 06/04/2021 a 07/04/2021) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 12/04/2021 a 13/04/2021) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 14/04/2021 a 14/04/2021) 10h

  • Formação: Data Science - 110h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 18/09/2020 a 26/01/2021) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/01/2021 a 27/01/2021) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/01/2021 a 01/02/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/02/2021 a 08/02/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/02/2021 a 16/02/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/02/2021 a 17/02/2021) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/02/2021 a 20/02/2021) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 20/02/2021 a 21/02/2021) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 21/02/2021 a 22/02/2021) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/02/2021 a 23/02/2021) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/02/2021 a 24/02/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 25/02/2021 a 25/02/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 26/02/2021 a 26/02/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min

  • Formação: Estatística com Python - 69h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/01/2021 a 01/02/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/02/2021 a 08/02/2021) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 21/06/2022 a 18/08/2022) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/02/2021 a 23/02/2021) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 05/09/2022 a 06/09/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/02/2021 a 16/02/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/02/2021 a 17/02/2021) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/02/2021 a 24/02/2021) 6h

Cursos:

  • Programação - 80h

    • Python: começando com a linguagem (de 21/09/2022 a 11/10/2022) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 17/10/2022 a 24/10/2022) 12h
    • Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 09/01/2023 a 10/01/2023) 8h
    • Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 11/01/2023 a 13/01/2023) 8h
    • Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 16/01/2023 a 03/03/2023) 16h
    • Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 06/03/2023 a 14/03/2023) 12h
    • Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 14/03/2023 a 21/03/2023) 12h

  • Data Science - 169h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/03/2021 a 03/03/2021) 10h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 16/03/2021 a 17/03/2021) 6h
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 28/11/2022 a 11/12/2022) 16h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 01/06/2022 a 01/06/2022) 7h
    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 04/04/2022 a 28/04/2022) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 28/04/2022 a 05/05/2022) 14h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 05/12/2022 a 11/12/2022) 12h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 04/03/2021 a 05/03/2021) 6h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 17/11/2022 a 21/11/2022) 10h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 07/12/2022 a 11/12/2022) 10h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 08/04/2021 a 08/04/2021) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 17/02/2021 a 19/02/2021) 10h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 05/12/2022 a 06/12/2022) 8h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 17/03/2021 a 01/06/2022) 10h
    • Google Data Studio: explorando ferramenta (de 20/10/2022 a 26/10/2022) 10h
    • Spark: apresentando a ferramenta (de 23/09/2022 a 04/10/2022) 10h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 22/11/2022 a 23/11/2022) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
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