Certificamos que Lucas Sanroman Cabral concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/06/2022 a 08/12/2023.
Formações:
-
Formação: Começando em Cloud Computing - 53h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 28/02/2023 a 17/03/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 17/03/2023 a 20/03/2023) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 03/04/2023 a 05/04/2023) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 05/04/2023 a 06/04/2023) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 10/04/2023 a 11/04/2023) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 11/04/2023 a 12/04/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Hipsters: Uma jornada Para o Cloud – Hipsters Deep Dive #005 - 43min
- Alura+: O que é Cloud Native? - 13min
- Artigo: Shell Script: Introdução e Como Automatizar Tarefas - 30min
- Artigo: O que é Cloud e seus principais serviços - 30min
- Artigo: Heroku, Vercel e outras opções de cloud como plataforma - 30min
-
Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 02/02/2023 a 08/02/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/07/2022 a 07/07/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/06/2022 a 13/08/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/08/2022 a 23/11/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/02/2023 a 07/02/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/02/2023 a 07/02/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 14/02/2023 a 15/02/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/02/2023 a 15/02/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 29/11/2022 a 07/12/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2023 a 08/02/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 21/02/2023 a 22/02/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 22/02/2023 a 22/02/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
-
Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 28/02/2023 a 17/03/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 17/03/2023 a 20/03/2023) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 18/11/2022 a 08/02/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 28/02/2023 a 06/03/2023) 12h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 20/03/2023 a 22/03/2023) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 22/03/2023 a 14/04/2023) 12h
- PostgreSQL (de 17/02/2023 a 27/02/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 27/02/2023 a 28/02/2023) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 23/03/2023 a 27/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 22/06/2022 a 23/06/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/06/2022 a 03/07/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/07/2022 a 03/07/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/07/2022 a 07/07/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/02/2023 a 12/02/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 12/02/2023 a 14/02/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 15/02/2023 a 20/02/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
-
Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/06/2022 a 13/08/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/08/2022 a 23/11/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 24/11/2022 a 29/11/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 29/11/2022 a 07/12/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 07/12/2022 a 02/02/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/02/2023 a 07/02/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/02/2023 a 07/02/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2023 a 08/02/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
-
Mobile - 22h
- Dart: criando e manipulando variáveis e listas (de 27/11/2023 a 28/11/2023) 10h
- Dart: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/12/2023 a 08/12/2023) 12h
-
Programação - 8h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 8h
-
DevOps - 32h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 04/11/2022 a 04/11/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 16/11/2022 a 18/11/2022) 8h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 30/03/2023 a 30/03/2023) 6h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 28/03/2023 a 29/03/2023) 8h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 14/04/2023 a 14/04/2023) 6h
-
Data Science - 92h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/04/2023 a 27/04/2023) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/07/2022 a 10/07/2022) 6h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 03/06/2022 a 06/06/2022) 10h
- Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views (de 06/06/2022 a 17/06/2022) 16h
- Manipulação de dados no Oracle: comandos DML (de 17/06/2022 a 20/06/2022) 12h
- Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções (de 20/06/2022 a 27/06/2022) 18h
- Oracle PL/SQL: dominando packages (de 27/06/2022 a 27/06/2022) 12h
- Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco (de 27/06/2022 a 29/06/2022) 10h