Certificamos que Lucas Reis Abreu concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/09/2021 a 01/03/2022.
Formações:
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Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 12h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 13/09/2021 a 13/09/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/09/2021 a 27/09/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 27/09/2021 a 04/10/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/09/2021 a 04/10/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 04/10/2021 a 06/10/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 28/10/2021 a 07/11/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 07/11/2021 a 28/11/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/11/2021 a 20/01/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/10/2021 a 08/10/2021) 10h
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 82h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 8h
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Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 21/01/2022 a 31/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 12h
Cursos:
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DevOps - 14h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 08/10/2021 a 20/01/2022) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 20/01/2022 a 21/01/2022) 8h