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Certificamos que Lucas Reis Abreu concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/09/2021 a 01/03/2022.

Formações:

  • Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h

    Cursos:

    • Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 14h
    • Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 16h
    • OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 16h
    • Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 14h
    • Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 16h
    • Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 14h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 12h
  • Formação: Python para Data Science - 82h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 13/09/2021 a 13/09/2021) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/09/2021 a 27/09/2021) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 27/09/2021 a 04/10/2021) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/09/2021 a 04/10/2021) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 04/10/2021 a 06/10/2021) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 28/10/2021 a 07/11/2021) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 07/11/2021 a 28/11/2021) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/11/2021 a 20/01/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/10/2021 a 08/10/2021) 10h
  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 82h

    Cursos:

    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 16h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 12h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 8h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 8h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 10h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 10h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 8h
  • Formação: Modelagem de dados - 64h

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 21/01/2022 a 31/01/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 12h
    • Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 12h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/lucasreisabreu/fullCertificate/b1ce29ca67526a3acd4c4df061bda13f