Certificamos que Lucas Detogni Pomar concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/03/2024 a 29/10/2024.
Formações:
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Formação: Django: crie aplicações em Python - 47h
Cursos:
- Django: templates e boas práticas (de 22/07/2024 a 23/07/2024) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 23/07/2024 a 26/07/2024) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 26/07/2024 a 05/08/2024) 10h
- Django: autenticação com OAuth2.0 (de 27/09/2024 a 04/10/2024) 8h
- Django: CRUD e persistência no S3 (de 05/08/2024 a 09/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Django? Para que serve e um guia do framework | Alura - 30min
- Video: DJANGO (O Python na Web) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
- Site: The web framework for perfectionists with deadlines | Django - 0min
- Video: O que é ORM? #AluraMais - YouTube - 60min
- Site: Tutorial Django Parte 8: Autenticação de usuário e permissões - Aprendendo desenvolvimento web | MDN - 0min
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Formação: Django REST Framework: crie APIs com Python - 34h
Cursos:
- Django REST Framework: construindo APIs RESTful do Zero (de 09/08/2024 a 27/08/2024) 8h
- Django REST Framework: trabalhando com validações, paginação, filtros e versionamento em uma API (de 27/08/2024 a 29/08/2024) 6h
- Django REST Framework: trabalhando com permissões, documentação, limitações, CORS e deploy na AWS (de 29/08/2024 a 10/09/2024) 8h
- Django REST Framework: trabalhando com testes unitários e de integração (de 11/09/2024 a 13/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes de API com Postman - 16min
- Artigo: API: entenda o que é, para quê serve e qual a sua importância | Alura - 30min
- Artigo: Django e Django Rest: Diferenças e aplicações | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django Rest Framework: Versionamento | Alura - 30min
- Artigo: Django: Upload de imagens em uma API Rest | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Entrevista com Felipe Morais - YouTube - 60min
- Artigo: Testes de software e documentação: pilares para garantir qualidade e eficiência no desenvolvimento de software | Alura - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 23/04/2024 a 25/04/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 25/04/2024 a 29/04/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/04/2024 a 01/05/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 01/05/2024 a 03/05/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 03/05/2024 a 07/05/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 08/05/2024 a 14/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 23/05/2024 a 08/06/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 11/06/2024 a 13/06/2024) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 13/06/2024 a 01/07/2024) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 01/07/2024 a 12/07/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 12/07/2024 a 22/07/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 22/03/2024 a 02/04/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/04/2024 a 05/04/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/04/2024 a 09/04/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/04/2024 a 12/04/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/04/2024 a 15/04/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/04/2024 a 16/04/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/04/2024 a 18/04/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 18/04/2024 a 23/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 32h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 25/10/2024 a 29/10/2024) 8h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 23/09/2024 a 04/10/2024) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 10/10/2024 a 21/10/2024) 8h
- Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 21/10/2024 a 25/10/2024) 8h