Certificamos que Lucas Pereira Silva Mello concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/06/2024 a 10/01/2025.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 03/06/2024 a 08/06/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 08/06/2024 a 19/06/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 20/06/2024 a 08/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Excel Finanças - 47h
Cursos:
- BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 31/12/2024 a 31/12/2024) 10h
- BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 31/12/2024 a 02/01/2025) 8h
- Excel aplicado ao mercado financeiro: construindo dashboards e realizando consultas (de 02/01/2025 a 03/01/2025) 10h
- VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 03/01/2025 a 04/01/2025) 10h
- VBA: manipulação e limpeza de dados (de 04/01/2025 a 05/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power Query no Excel versus no Power BI: analisando similaridades e diferenças - 16min
- Artigo: Por que o Excel é relevante para os profissionais de Finanças? | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 14/12/2024 a 14/12/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 25/10/2024 a 10/11/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 14/12/2024 a 19/12/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 19/12/2024 a 21/12/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 21/12/2024 a 25/12/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: VBA: da macro ao código - 58h
Cursos:
- VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 03/01/2025 a 04/01/2025) 10h
- VBA: manipulação e limpeza de dados (de 04/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- VBA: fazendo um cadastro personalizado (de 05/01/2025 a 07/01/2025) 10h
- VBA: automatizando a comparação entre planilhas e dados (de 07/01/2025 a 08/01/2025) 10h
- VBA : integrando Outlook com IA's (de 09/01/2025 a 09/01/2025) 10h
- VBA: aplicando IA para automação e análise de dados (de 09/01/2025 a 10/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Uso de API's com Excel e VBA - 13min
- Artigo: O VBA ainda é relevante? Ou está obsoleto? | Alura - 30min
- Artigo: Dicas de como proteger dados em planilhas com Excel e VBA | Alura - 30min
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Formação: Excel - 50h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 26/12/2024 a 26/12/2024) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 26/12/2024 a 26/12/2024) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 26/12/2024 a 27/12/2024) 8h
- Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 27/12/2024 a 28/12/2024) 8h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 28/12/2024 a 29/12/2024) 8h
- Excel: automatizando tarefas com Macros (de 29/12/2024 a 29/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
- Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
- Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
- Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 25/10/2024 a 10/11/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/11/2024 a 23/11/2024) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 23/11/2024 a 01/12/2024) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 01/12/2024 a 01/12/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 01/12/2024 a 05/12/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 05/12/2024 a 08/12/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 12/12/2024 a 14/12/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 08/12/2024 a 10/12/2024) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 10/12/2024 a 12/12/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 26/08/2024 a 26/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/08/2024 a 02/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/09/2024 a 09/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/09/2024 a 17/09/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/09/2024 a 21/09/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/09/2024 a 06/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 06/10/2024 a 15/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/10/2024 a 25/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 25h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 18/07/2024 a 07/08/2024) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 07/08/2024 a 17/08/2024) 9h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 17/08/2024 a 24/08/2024) 8h