Certificamos que Lucas-Matheus Souza de Araújo Lima concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 15/12/2019 a 19/05/2020.
Formações:
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 26/01/2020 a 28/01/2020) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 28/01/2020 a 02/02/2020) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 02/02/2020 a 03/02/2020) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 03/02/2020 a 04/03/2020) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 04/03/2020 a 05/03/2020) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 25/01/2020 a 25/01/2020) 12h
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 15/12/2019 a 15/12/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 15/12/2019 a 16/12/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 16/12/2019 a 17/12/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/12/2019 a 18/12/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/12/2019 a 18/12/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 18/12/2019 a 18/12/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 18/12/2019 a 19/12/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2019 a 24/12/2019) 6h
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/12/2019 a 26/12/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/12/2019 a 20/01/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 23/01/2020 a 24/01/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/01/2020 a 24/01/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 24/01/2020 a 24/01/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/12/2019 a 25/12/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 25/12/2019 a 26/12/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 21/01/2020 a 21/01/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 21/01/2020 a 24/01/2020) 8h
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Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h
Cursos:
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 06/03/2020 a 08/03/2020) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 08/03/2020 a 09/03/2020) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 09/03/2020 a 11/03/2020) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 11/03/2020 a 14/03/2020) 14h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 14/03/2020 a 15/03/2020) 12h
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Formação: Business Agility - 48h
Cursos:
- A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações (de 15/05/2020 a 16/05/2020) 6h
- Gestão Ágil: liderando a mudança em um ambiente de agilidade (de 15/05/2020 a 16/05/2020) 6h
- Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe (de 15/05/2020 a 16/05/2020) 6h
- Escalando Equipes Ágeis: como levar a agilidade adiante na organização (de 15/05/2020 a 16/05/2020) 6h
- Agile Coach: lidere a transformação nas empresas (de 15/05/2020 a 18/05/2020) 6h
- Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil (de 16/05/2020 a 18/05/2020) 6h
- Métricas Ágeis: como medir resultados em um Ambiente Ágil (de 16/05/2020 a 19/05/2020) 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 15/05/2020 a 15/05/2020) 6h
Cursos:
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 15/04/2020 a 17/04/2020) 14h
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DevOps - 36h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 15/04/2020 a 18/04/2020) 8h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 15/04/2020 a 16/04/2020) 10h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 06/03/2020 a 06/03/2020) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 06/03/2020 a 08/03/2020) 8h
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Data Science - 114h
- Redis I: armazenando chaves e valores (de 01/04/2020 a 04/04/2020) 20h
- Redis II: estruturas e recursos na sua base NoSQL (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 10h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 6h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 19/04/2020 a 21/04/2020) 8h
- Data Science: A coleta de dados (de 19/04/2020 a 21/04/2020) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 28/04/2020 a 30/04/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 19/04/2020 a 20/04/2020) 10h
- MongoDB: modelagem de dados (de 12/04/2020 a 14/04/2020) 10h
- Modelagem MongoDB: relacionamentos e cardinalidade (de 12/04/2020 a 13/04/2020) 8h
