Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Lucas Campagnuci Knust Teixeira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/03/2024 a 06/09/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 27/04/2024 a 27/04/2024) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 27/04/2024 a 27/04/2024) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 27/04/2024 a 29/04/2024) 8h
  • Formação: C# e Orientação a Objetos: coleções, arquivos e bibliotecas - 26h

    Cursos:

    • C#: Trabalhando com Arrays e Coleções (de 16/07/2024 a 17/07/2024) 10h
    • C#: trabalhando com arquivos (de 17/07/2024 a 18/07/2024) 10h
    • C#: criando e distribuindo bibliotecas em .NET (de 18/07/2024 a 19/07/2024) 6h
  • Formação: Machine Learning - 72h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/04/2024 a 16/04/2024) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/05/2024 a 23/05/2024) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 24/05/2024 a 24/05/2024) 12h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 04/06/2024 a 04/06/2024) 10h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 30/05/2024 a 30/05/2024) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 27/05/2024 a 27/05/2024) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/04/2024 a 25/04/2024) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 25/04/2024 a 25/04/2024) 8h
  • Formação: Machine Learning - 33h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/04/2024 a 16/04/2024) 8h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 27/05/2024 a 27/05/2024) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/04/2024 a 25/04/2024) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 25/04/2024 a 25/04/2024) 8h
  • Formação: Machine Learning - 72h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/04/2024 a 16/04/2024) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/05/2024 a 23/05/2024) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 24/05/2024 a 24/05/2024) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 30/05/2024 a 30/05/2024) 9h
    • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 04/06/2024 a 04/06/2024) 10h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 27/05/2024 a 27/05/2024) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/04/2024 a 25/04/2024) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 25/04/2024 a 25/04/2024) 8h
  • Formação: Conhecendo SQL - 34h

    Cursos:

    • SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 17/05/2024 a 17/05/2024) 8h
    • SQLite Online: executando consultas SQL (de 18/05/2024 a 18/05/2024) 8h
    • Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 20/05/2024 a 20/05/2024) 10h
    • SQLite online: análise de dados com SQL (de 21/05/2024 a 21/05/2024) 8h
  • Formação: Python para Data Science - 64h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 06/03/2024 a 08/03/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/03/2024 a 10/03/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/05/2024 a 01/05/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/03/2024 a 11/03/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/05/2024 a 02/05/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 11/03/2024 a 12/03/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/03/2024 a 13/03/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/03/2024 a 17/03/2024) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/lucasknust0605/fullCertificate/86eaba611e44101666b7088fcf551669