Certificamos que Lucas Gaspar Stumpf concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/05/2023 a 14/04/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 98h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/05/2023 a 04/05/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/05/2023 a 06/05/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/05/2023 a 01/08/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/08/2023 a 01/08/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/05/2023 a 25/05/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/05/2023 a 30/05/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 12/05/2023 a 16/05/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 16/05/2023 a 18/05/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/05/2023 a 01/08/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/08/2023 a 01/08/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/08/2023 a 01/08/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 01/08/2023 a 01/08/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 20h
- Go: crie uma aplicação web (de 16/02/2024 a 21/02/2024) 6h
- Go: Orientação a Objetos (de 07/02/2024 a 15/02/2024) 6h
- Go: desenvolvendo uma API Rest (de 26/02/2024 a 12/03/2024) 8h
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DevOps - 16h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 01/08/2023 a 03/08/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 03/08/2023 a 03/08/2023) 8h
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Data Science - 142h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 14/02/2024 a 16/02/2024) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/08/2023 a 04/09/2023) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 08/11/2023 a 14/11/2023) 8h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 09/04/2024 a 09/04/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 12/04/2024 a 13/04/2024) 4h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 14/09/2023 a 15/09/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/10/2023 a 07/11/2023) 9h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 13/04/2024 a 14/04/2024) 10h
- PostgreSQL (de 21/08/2023 a 22/08/2023) 8h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 22/08/2023 a 12/12/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 22/08/2023 a 24/08/2023) 6h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 15/08/2023 a 18/08/2023) 12h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 06/05/2023 a 11/05/2023) 12h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/09/2023 a 13/09/2023) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 18/09/2023 a 18/10/2023) 10h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 03/08/2023 a 06/08/2023) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 09/08/2023 a 09/08/2023) 8h
