Certificamos que Lucas Da Silva concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 05/08/2025 a 06/01/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 05/08/2025 a 10/08/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 12/08/2025 a 14/08/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 14/08/2025 a 23/08/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 23/08/2025 a 26/08/2025) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 64h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 26/08/2025 a 01/09/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/09/2025 a 15/09/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/09/2025 a 20/09/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/09/2025 a 19/10/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/10/2025 a 05/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/11/2025 a 12/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/11/2025 a 15/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/11/2025 a 16/11/2025) 8h
Cursos:
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Programação - 16h
- C#: criando sua primeira aplicação (de 23/10/2025 a 26/10/2025) 8h
- Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação (de 19/10/2025 a 23/10/2025) 8h
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DevOps - 34h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 06/12/2025 a 13/12/2025) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 2: Azure Fundamentals (de 06/12/2025 a 06/01/2026) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 16/11/2025 a 27/11/2025) 10h
- Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação (de 27/11/2025 a 07/12/2025) 8h
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Data Science - 9h
- Github: como publicar projetos em dados (de 22/09/2025 a 26/09/2025) 8h
- Carreira Engenharia de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 15/12/2025 a 15/12/2025) 1h