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  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 12/01/2024 a 05/02/2024) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 06/02/2024 a 03/03/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 16/03/2024 a 19/03/2024) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 30/03/2024 a 07/04/2024) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 13/04/2024 a 09/06/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 15/06/2024 a 27/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min