Certificamos que Lucas Santos Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/09/2025 a 05/12/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 13/09/2025 a 19/09/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 19/09/2025 a 24/09/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/09/2025 a 27/09/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/09/2025 a 06/10/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/10/2025 a 06/10/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/10/2025 a 08/10/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/10/2025 a 14/10/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/10/2025 a 16/10/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 60h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 08/11/2025 a 28/11/2025) 6h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 22/11/2025 a 28/11/2025) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 08/11/2025 a 14/11/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 02/12/2025 a 03/12/2025) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 20/10/2025 a 10/11/2025) 12h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 14/11/2025 a 22/11/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 04/12/2025 a 05/12/2025) 8h
- Carreira Análise de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 09/10/2025 a 09/10/2025) 1h
- Carreira Engenharia de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 02/12/2025 a 02/12/2025) 1h
