Cursos:

• Data Science - 184h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 06/03/2022 a 02/04/2022) 12h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/02/2022 a 10/02/2022) 15h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 16/03/2022 a 02/04/2022) 6h
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 06/04/2022 a 09/04/2022) 10h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 02/04/2022 a 06/04/2022) 10h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/11/2021 a 01/12/2021) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/02/2022 a 07/02/2022) 12h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 06/12/2021 a 06/12/2021) 6h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 03/12/2021 a 05/12/2021) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 18/01/2022 a 24/01/2022) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/02/2022 a 10/02/2022) 5h
  Data Science: análise de series temporais (de 06/12/2021 a 10/12/2021) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/01/2022 a 01/02/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 23/02/2022 a 06/03/2022) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/11/2021 a 09/11/2021) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/02/2022 a 16/02/2022) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/11/2021 a 10/11/2021) 10h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 10/12/2021 a 15/12/2021) 10h
  Python para Data Science (de 29/10/2021 a 04/11/2021) 10h

• Inovação & Gestão - 8h

  Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 30/10/2021 a 02/12/2021) 8h