Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Lucas Pereira Bittencourt concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 31/07/2022 a 29/07/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 24h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 29/06/2024 a 29/06/2024) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 29/06/2024 a 06/07/2024) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 30/06/2024 a 11/07/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
    • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35h

    Cursos:

    • Data Analysis: Google Sheets (de 17/09/2023 a 17/09/2023) 6h
    • Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 19/09/2023 a 29/09/2023) 8h
    • Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 29/09/2023 a 01/12/2023) 8h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 01/12/2023 a 17/12/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
    • Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
    • Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
    • Hipsters: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
    • Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
    • Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
  • Formação: Power BI - 83h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 04/08/2023 a 01/10/2023) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 04/08/2023 a 01/03/2024) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 04/08/2023 a 04/10/2023) 20h
    • Power BI: DAX contextos e iteração (de 04/08/2023 a 07/02/2024) 8h
    • Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 25/02/2024 a 27/02/2024) 8h
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 14/03/2024 a 15/03/2024) 8h
    • Power BI: Report Builder (de 29/03/2024 a 06/05/2024) 8h
    • Power BI: conhecendo o serviço (de 11/01/2024 a 16/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
    • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
    • Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
    • Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
    • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
    • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
    • Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
    • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
  • Formação: Business Intelligence com Excel - 54h

    Cursos:

    • BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 10/08/2023 a 31/08/2023) 10h
    • BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 10/08/2023 a 31/08/2023) 8h
    • BI com Excel: trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot (de 10/08/2023 a 31/08/2023) 8h
    • BI com Excel: criando Dashboard com Power Pivot (de 31/08/2023 a 01/09/2023) 8h
    • BI com Excel: conhecendo o Power Query (de 10/08/2023 a 31/08/2023) 8h
    • BI com Excel: dashboard com Power Query (de 10/08/2023 a 01/09/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Funções de Banco de dados no Excel - 11min
    • Alura+: Criando gráficos dinâmicos no Excel - 7min
    • Alura+: Como criar tabela dinâmica com duas bases distintas - 10min
    • Alura+: Segmentação de Dados e Linha do Tempo no Excel - 8min
    • Alura+: Como capturar dados externos no Excel (Power Query) - 8min
    • Artigo: Business Intelligence: o que é? - 30min
    • Artigo: Power BI ou Excel para Business Intelligence? - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 13/08/2023 a 28/08/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/08/2023 a 04/10/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/03/2024 a 22/03/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/11/2023 a 18/02/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/03/2024 a 01/03/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/04/2024 a 18/04/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 18/04/2024 a 01/06/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 31/05/2024 a 01/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/lucas-p-bittencourt/fullCertificate/fe6fbdc3a0d3484c291154b68776b5ea