Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 21h

  Cursos:

  Flask: crie uma webapp com Python (de 26/10/2024 a 26/10/2024) 10h
  Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 26/10/2024 a 29/10/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Flask: Instalação | Alura - 30min
  • Artigo: Django ou Flask: Características, semelhanças e diferenças | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: SQL com PostgreSQL - 46h

  Cursos:

  PostgreSQL (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 8h
  PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 10/05/2024 a 10/05/2024) 6h
  PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 11/05/2024 a 17/06/2024) 8h
  PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 18/06/2024 a 27/06/2024) 8h
  PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 01/07/2024 a 09/07/2024) 8h
  PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 10/07/2024 a 14/07/2024) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 16/07/2024 a 23/07/2024) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 03/01/2024 a 12/01/2024) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 24/07/2024 a 02/08/2024) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 02/08/2024 a 05/08/2024) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 06/08/2024 a 11/08/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 03/01/2024 a 12/01/2024) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 13/01/2024 a 24/01/2024) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 27/01/2024 a 12/02/2024) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 12/02/2024 a 12/02/2024) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 13/02/2024 a 14/02/2024) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 15/02/2024 a 22/02/2024) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 23/02/2024 a 05/03/2024) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 05/03/2024 a 06/03/2024) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 06/03/2024 a 10/03/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 68h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 20/11/2023 a 24/11/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/11/2023 a 11/12/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 11/12/2023 a 21/12/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/12/2023 a 27/12/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/12/2023 a 29/12/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/12/2023 a 31/12/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 31/12/2023 a 31/12/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/01/2024 a 03/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min