Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que LUCAS CRISTIANO GAMEIRO concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 11/12/2023 a 18/12/2024.

Formações:

  • Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 31h

    Cursos:

    • Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 05/11/2024 a 06/11/2024) 6h
    • Lógica de programação: explore funções e listas (de 06/11/2024 a 21/11/2024) 6h
    • Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 21/11/2024 a 27/11/2024) 8h
    • Lógica de programação: praticando com desafios (de 27/11/2024 a 18/12/2024) 8h
    • Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 04/11/2024 a 05/11/2024) 1h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
    • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
    • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
    • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
  • Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

    Cursos:

    • Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 11/12/2023 a 13/12/2023) 12h
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 14/12/2023 a 18/12/2023) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 18/12/2023 a 18/12/2023) 6h
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 18/12/2023 a 19/12/2023) 8h
    • Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 19/12/2023 a 22/12/2023) 8h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 22/12/2023 a 29/12/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
    • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
    • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
    • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
    • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
    • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
    • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
    • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
    • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
  • Formação: Apache Spark com Python - 49h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 27/12/2023 a 03/03/2024) 10h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 04/03/2024 a 09/03/2024) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 09/03/2024 a 14/03/2024) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 14/03/2024 a 24/03/2024) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 24/03/2024 a 27/03/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
    • Alura+: Spark: RDD - 18min
    • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
    • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
    • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
    • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
  • Formação: Conhecendo SQL - 41h

    Cursos:

    • SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 27/03/2024 a 01/04/2024) 8h
    • SQLite Online: executando consultas SQL (de 01/04/2024 a 02/04/2024) 8h
    • Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 02/04/2024 a 03/04/2024) 10h
    • SQLite online: análise de dados com SQL (de 03/04/2024 a 04/04/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
    • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
    • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
    • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
    • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
    • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
    • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
    • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
    • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
    • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
    • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
    • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
    • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 02/01/2024 a 02/01/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/01/2024 a 04/01/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 04/01/2024 a 04/01/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/12/2023 a 02/01/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/01/2024 a 05/01/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/01/2024 a 05/01/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/01/2024 a 08/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/lucas-cristiano0/fullCertificate/52dfea6a40cca6d47aa685a74c36dc2b