Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55hs

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 11/12/2023 a 13/12/2023) 12hrs
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 14/12/2023 a 18/12/2023) 8hrs
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 18/12/2023 a 18/12/2023) 6hrs
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 18/12/2023 a 19/12/2023) 8hrs
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 19/12/2023 a 22/12/2023) 8hrs
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 22/12/2023 a 29/12/2023) 8hrs

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Apache Spark com Python - 49hs

  Cursos:

  Spark: apresentando a ferramenta (de 27/12/2023 a 03/03/2024) 10hrs
  Spark: trabalhando com regressão (de 04/03/2024 a 09/03/2024) 8hrs
  Spark: criando modelos de classificação (de 09/03/2024 a 14/03/2024) 10hrs
  Spark: processamento de linguagem natural (de 14/03/2024 a 24/03/2024) 8hrs
  Spark: sistema de recomendação (de 24/03/2024 a 27/03/2024) 10hrs

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
  • Alura+: Spark: RDD - 18min
  • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
  • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
  • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
  • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Conhecendo SQL - 41hs

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 27/03/2024 a 01/04/2024) 8hrs
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 01/04/2024 a 02/04/2024) 8hrs
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 02/04/2024 a 03/04/2024) 10hrs
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 03/04/2024 a 04/04/2024) 8hrs

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
  • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
  • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
  • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
  • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
  • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
  • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69hs

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 02/01/2024 a 02/01/2024) 10hrs
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 8hrs
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/01/2024 a 04/01/2024) 8hrs
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 04/01/2024 a 04/01/2024) 8hrs
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/12/2023 a 02/01/2024) 8hrs
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/01/2024 a 05/01/2024) 8hrs
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/01/2024 a 05/01/2024) 6hrs
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/01/2024 a 08/01/2024) 8hrs

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min