Formações:

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  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 28/10/2024 a 29/11/2024) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 02/12/2024 a 09/01/2025) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 13/01/2025 a 16/01/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 17/01/2025 a 21/01/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 21/01/2025 a 28/01/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Conhecendo SQL - 41h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 29/01/2025 a 29/01/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 21/02/2025 a 27/02/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 31/01/2025 a 21/02/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 10/03/2025 a 31/03/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
  • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
  • Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
  • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
  • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
  • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
  • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
  • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 02/05/2025 a 29/05/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 29/05/2025 a 05/06/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/06/2025 a 11/06/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 17/06/2025 a 26/06/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 27/06/2025 a 02/07/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 02/07/2025 a 23/07/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/07/2025 a 13/08/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 13/08/2025 a 25/08/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min