Certificamos que Luca Peres Quinta da Guarda concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/09/2022 a 14/06/2023.
Formações:
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/06/2023 a 14/06/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 14/06/2023 a 14/06/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 14/06/2023 a 14/06/2023) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 14/06/2023 a 14/06/2023) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 14/06/2023 a 14/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 20/09/2022 a 04/04/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 23/09/2022 a 04/04/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 01/02/2023 a 04/04/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 04/04/2023 a 04/04/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 04/04/2023 a 04/04/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 04/04/2023 a 04/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
Cursos:
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Data Science - 46h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/09/2022 a 19/09/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/09/2022 a 03/10/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 25/04/2023 a 14/06/2023) 10h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 06/04/2023 a 14/06/2023) 8h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 11/04/2023 a 14/04/2023) 8h
