Certificamos que Luca Pareja Credidio Freire Alves concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/06/2021 a 31/10/2024.
Formações:
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Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/10/2022 a 14/12/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 07/11/2022 a 16/01/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 16/01/2023 a 20/01/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 20/01/2023 a 24/01/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 24/01/2023 a 25/01/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 25/01/2023 a 06/02/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 53h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 01/09/2021 a 04/09/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 04/09/2021 a 06/09/2021) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 02/10/2021 a 08/10/2023) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 01/09/2021 a 26/09/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 26/09/2021 a 18/04/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 19/04/2022 a 27/04/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 35h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 10/06/2021 a 15/06/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 23/06/2021 a 26/08/2021) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 26/08/2021 a 16/10/2023) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 16/10/2023 a 05/09/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
Cursos:
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Programação - 30h
- C# parte 1: primeiros passos (de 06/02/2022 a 24/02/2022) 8h
- Rest com NodeJS: API com Express e MySQL (de 01/06/2021 a 11/06/2021) 8h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 8h
- NestJS: criando uma API Rest com TypeScript (de 17/10/2021 a 24/10/2021) 6h
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DevOps - 9h
- Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade (de 15/05/2024 a 23/05/2024) 9h
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Data Science - 144h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/07/2024 a 23/07/2024) 8h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 01/09/2021 a 02/10/2021) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 07/03/2023 a 15/03/2023) 10h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 18/10/2024 a 31/10/2024) 12h
- PostgreSQL (de 08/07/2021 a 27/05/2022) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 17/05/2023 a 06/06/2023) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 05/04/2022 a 23/05/2022) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 06/06/2023 a 10/09/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 08/02/2023 a 28/02/2023) 8h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 15/04/2024 a 15/04/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 01/03/2023 a 07/08/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 07/03/2023 a 05/10/2023) 10h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 02/04/2024 a 08/04/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 08/04/2024 a 15/04/2024) 20h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 15/04/2024 a 15/05/2024) 8h
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Inteligência Artificial - 8h
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 21/03/2024 a 30/08/2024) 8h
