Formações:

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  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 09/10/2024 a 14/10/2024) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 14/10/2024 a 23/10/2024) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 23/10/2024 a 28/10/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
  • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
  • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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  Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h

  Cursos:

  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/03/2025 a 02/04/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 17/03/2025 a 24/03/2025) 8h
  Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 25/04/2025 a 13/05/2025) 10h
  NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 08/04/2025 a 15/04/2025) 10h
  Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 03/04/2025 a 08/04/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
  • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
  • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
  • Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 05/03/2025 a 11/03/2025) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/09/2024 a 24/09/2024) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 11/03/2025 a 17/03/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 17/03/2025 a 24/03/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 24/03/2025 a 27/03/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 29/05/2025 a 17/06/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 29/05/2025 a 04/06/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 04/06/2025 a 12/06/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 12/06/2025 a 17/06/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 17/06/2025 a 24/06/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/06/2025 a 01/07/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/07/2025 a 09/07/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 09/07/2025 a 15/07/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min