Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Luan Cardoso Ramos da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/02/2023 a 20/02/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 92h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 04/02/2023 a 09/03/2023) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 09/03/2023 a 13/03/2023) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 31/05/2023 a 31/05/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 21/03/2023 a 24/03/2023) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 27/03/2023 a 31/03/2023) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 04/04/2023 a 10/04/2023) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 10/04/2023 a 14/04/2023) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 14/04/2023 a 01/05/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 08/05/2023 a 31/05/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 04/02/2023 a 09/03/2023) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 09/03/2023 a 13/03/2023) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/03/2023 a 18/03/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 21/03/2023 a 24/03/2023) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 27/03/2023 a 31/03/2023) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 04/04/2023 a 10/04/2023) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 10/04/2023 a 14/04/2023) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 14/04/2023 a 01/05/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 08/05/2023 a 31/05/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 27/09/2023 a 30/09/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/10/2023 a 05/10/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 06/10/2023 a 07/10/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/10/2023 a 09/10/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/10/2023 a 11/10/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 11/10/2023 a 14/10/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 17/10/2023 a 18/10/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/10/2023 a 06/11/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/luan-cardoso1/fullCertificate/b7d7e8092508b5cffb5d3b12748f243c