Certificamos que Leandro Rodor de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/10/2020 a 28/12/2023.
Formações:
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 30h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 07/08/2022 a 11/12/2022) 8h
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Formação: Data Science - 98h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/10/2020 a 05/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/07/2021 a 01/07/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/07/2022 a 07/08/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/08/2022 a 07/08/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/02/2021 a 16/02/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/03/2021 a 15/03/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 07/08/2022 a 11/12/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/12/2023 a 24/12/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/12/2023 a 26/12/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/12/2023 a 26/12/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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DevOps - 34h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 30/04/2023 a 30/04/2023) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 30/04/2023 a 30/04/2023) 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 01/05/2023 a 22/05/2023) 8h
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Data Science - 158h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 26/12/2020 a 12/12/2022) 8h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 16/02/2021 a 20/02/2021) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 11/12/2022 a 11/12/2022) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 23/11/2020 a 15/02/2021) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/10/2020 a 12/10/2020) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 27/12/2022 a 25/09/2023) 6h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 12/10/2020 a 11/12/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 16/12/2022 a 18/12/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 20/12/2023 a 20/12/2023) 10h
- Python para Data Science (de 11/12/2022 a 11/12/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 18/12/2022 a 18/12/2022) 8h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 11/12/2022 a 11/12/2022) 12h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 16/12/2022 a 16/12/2022) 10h
- Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 21/12/2022 a 21/12/2022) 6h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 19/12/2023 a 20/12/2023) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 20/12/2023 a 20/12/2023) 8h
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Inteligência Artificial - 6h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 28/12/2023 a 28/12/2023) 6h
