Certificamos que Lourenço Jefferson Bringmann concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/06/2025 a 07/10/2025.
Formações:
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Formação: R para Data Science - 51h
Cursos:
- R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 18/06/2025 a 21/06/2025) 8h
- R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 21/06/2025 a 22/06/2025) 8h
- R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 22/06/2025 a 24/06/2025) 8h
- R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 24/06/2025 a 25/06/2025) 8h
- R: aplicando a análise descritiva com R (de 25/06/2025 a 26/06/2025) 8h
- R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2 (de 26/06/2025 a 29/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: R para Análise de Dados: descubra suas possibilidades - 29min
- Artigo: Ambientes no R: conheça seus principais ambientes de desenvolvimento | Alura - 30min
- Artigo: Quarto: conheça suas principais características e funcionalidades | Alura - 30min
- Artigo: Tidyverse: o que é, como usá-lo e benefícios | Alura - 30min
- Artigo: CRAN, R forge e GitHub: onde encontrar meu pacote R? | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações do R: exemplos práticos e casos reais | Alura - 30min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 30/06/2025 a 01/07/2025) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 01/07/2025 a 03/07/2025) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 03/07/2025 a 04/07/2025) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/07/2025 a 05/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Hipsters Ponto Tech: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/09/2025 a 08/09/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 19/09/2025 a 20/09/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 22/09/2025 a 22/09/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 22/09/2025 a 23/09/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 23/09/2025 a 24/09/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 24/09/2025 a 25/09/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 25/09/2025 a 26/09/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/09/2025 a 15/09/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/09/2025 a 08/09/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 17/09/2025 a 18/09/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 16/09/2025 a 17/09/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 15/09/2025 a 16/09/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 31/07/2025 a 02/08/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 02/08/2025 a 11/08/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 11/08/2025 a 14/08/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 14/08/2025 a 15/08/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 15/08/2025 a 16/08/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 16/08/2025 a 17/08/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 17/08/2025 a 19/09/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 22/08/2025 a 23/08/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 24/08/2025 a 24/08/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Data Mesh - 31h
Cursos:
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 21/07/2025 a 22/07/2025) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 22/07/2025 a 22/07/2025) 10h
- Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 22/07/2025 a 23/07/2025) 6h
- Data Mesh: infraestrutura e planos (de 23/07/2025 a 23/07/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Datamesh com a ThoughtWorks – Hipsters Ponto Tech #292 - 52min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 07/09/2025 a 12/09/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 13/09/2025 a 28/09/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 28/09/2025 a 29/09/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 29/09/2025 a 30/09/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 30/09/2025 a 01/10/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 01/10/2025 a 02/10/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 02/10/2025 a 03/10/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 05/10/2025 a 05/10/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Praticando Python para Data Science - 42h
Cursos:
- Praticando Python: estruturas de dados (de 23/07/2025 a 23/07/2025) 4h
- Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 24/07/2025 a 24/07/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 24/07/2025 a 24/07/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 24/07/2025 a 25/07/2025) 4h
- Praticando Pandas: realizando operações (de 25/07/2025 a 25/07/2025) 4h
- Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 25/07/2025 a 26/07/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 26/07/2025 a 27/07/2025) 4h
- Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 27/07/2025 a 28/07/2025) 4h
- Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 28/07/2025 a 29/07/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 29/07/2025 a 31/07/2025) 4h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 06/07/2025 a 07/07/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/07/2025 a 10/07/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/07/2025 a 14/07/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/07/2025 a 13/07/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/07/2025 a 15/07/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/07/2025 a 16/07/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/07/2025 a 18/07/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 18/07/2025 a 21/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 112h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 01/09/2025 a 04/09/2025) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/09/2025 a 05/09/2025) 6h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 07/09/2025 a 14/09/2025) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 07/09/2025 a 07/09/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 07/09/2025 a 10/09/2025) 8h
- NLP: buscando entidades em documentos (de 05/10/2025 a 06/10/2025) 10h
- NLP: explorando LLM para aplicações de chatbot (de 07/10/2025 a 07/10/2025) 8h
- Polars: analisando dados de forma eficiente (de 25/08/2025 a 26/08/2025) 10h
- Polars: manipulando tabelas (de 26/08/2025 a 28/08/2025) 8h
- Polars: explorando seleção e agrupamentos (de 29/08/2025 a 01/09/2025) 8h
- Polars: limpando e tratando dados (de 01/09/2025 a 03/09/2025) 10h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 01/09/2025 a 05/09/2025) 14h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 01/09/2025 a 01/09/2025) 6h
