Formações:

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  Formação: R para Data Science - 51h

  Cursos:

  R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 18/06/2025 a 21/06/2025) 8h
  R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 21/06/2025 a 22/06/2025) 8h
  R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 22/06/2025 a 24/06/2025) 8h
  R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 24/06/2025 a 25/06/2025) 8h
  R: aplicando a análise descritiva com R (de 25/06/2025 a 26/06/2025) 8h
  R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2 (de 26/06/2025 a 29/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: R para Análise de Dados: descubra suas possibilidades - 29min
  • Artigo: Ambientes no R: conheça seus principais ambientes de desenvolvimento | Alura - 30min
  • Artigo: Quarto: conheça suas principais características e funcionalidades | Alura - 30min
  • Artigo: Tidyverse: o que é, como usá-lo e benefícios | Alura - 30min
  • Artigo: CRAN, R forge e GitHub: onde encontrar meu pacote R? | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações do R: exemplos práticos e casos reais | Alura - 30min
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  Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35h

  Cursos:

  Data Analysis: Google Sheets (de 30/06/2025 a 01/07/2025) 6h
  Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 01/07/2025 a 03/07/2025) 8h
  Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 03/07/2025 a 04/07/2025) 8h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/07/2025 a 05/07/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
  • Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
  • Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
  • Hipsters Ponto Tech: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
  • Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
  • Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
  • Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Mesh - 31h

  Cursos:

  Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 21/07/2025 a 22/07/2025) 8h
  Data Mesh: dados como produtos (de 22/07/2025 a 22/07/2025) 10h
  Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 22/07/2025 a 23/07/2025) 6h
  Data Mesh: infraestrutura e planos (de 23/07/2025 a 23/07/2025) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Datamesh com a ThoughtWorks – Hipsters Ponto Tech #292 - 52min
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  Formação: Praticando Python para Data Science - 42h

  Cursos:

  Praticando Python: estruturas de dados (de 23/07/2025 a 23/07/2025) 4h
  Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 24/07/2025 a 24/07/2025) 4h
  Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 24/07/2025 a 24/07/2025) 4h
  Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 24/07/2025 a 25/07/2025) 4h
  Praticando Pandas: realizando operações (de 25/07/2025 a 25/07/2025) 4h
  Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 25/07/2025 a 26/07/2025) 4h
  Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 26/07/2025 a 27/07/2025) 4h
  Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 27/07/2025 a 28/07/2025) 4h
  Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 28/07/2025 a 29/07/2025) 4h
  Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 29/07/2025 a 31/07/2025) 4h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
  • Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 06/07/2025 a 07/07/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/07/2025 a 10/07/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/07/2025 a 14/07/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/07/2025 a 13/07/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/07/2025 a 15/07/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/07/2025 a 16/07/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/07/2025 a 18/07/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 18/07/2025 a 21/07/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min