Certificamos que Lhayana Vieira de Macedo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/06/2020 a 11/06/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 55h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/07/2020 a 16/07/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 18/01/2021 a 20/01/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 26/01/2021 a 29/01/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 29/01/2021 a 05/02/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/02/2021 a 12/02/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 12/02/2021 a 17/02/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 110h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/01/2021 a 12/01/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/06/2020 a 07/07/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/01/2021 a 12/01/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/07/2020 a 01/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/10/2020 a 02/11/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 09/11/2020 a 09/11/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/11/2020 a 11/11/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 13/11/2020 a 01/12/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/11/2020 a 20/11/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/12/2020 a 29/12/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2021 a 05/01/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 05/01/2021 a 12/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 08/06/2020 a 08/06/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/06/2020 a 10/06/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/06/2020 a 21/06/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/06/2020 a 07/07/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/07/2020 a 22/07/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 21/07/2020 a 23/07/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/07/2020 a 26/07/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 31/07/2020 a 11/08/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 11/08/2020 a 27/08/2020) 10h
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Formação: Power BI - 40h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 08/07/2020 a 09/07/2020) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 10/07/2020 a 18/08/2020) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 18/08/2020 a 19/08/2020) 14h
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 12/01/2021 a 24/05/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 24/05/2021 a 07/06/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 07/06/2021 a 11/06/2021) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 11/06/2021 a 11/06/2021) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 11/06/2021 a 11/06/2021) 16h
Cursos:
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Programação - 34h
- Python: começando com a linguagem (de 22/06/2020 a 28/06/2020) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 06/07/2020 a 09/07/2020) 8h
- PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais (de 02/07/2020 a 05/07/2020) 6h
- Rest com NodeJS: API com Express e MySQL (de 01/05/2021 a 09/05/2021) 8h
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Front-end - 40h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 20/06/2020 a 21/06/2020) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 21/06/2020 a 22/06/2020) 10h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 22/06/2020 a 29/06/2020) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 29/06/2020 a 18/07/2020) 12h
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Data Science - 107h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 13/08/2020 a 13/10/2020) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 13/10/2020 a 15/10/2020) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 21/02/2021 a 27/02/2021) 5h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 16/07/2020 a 06/01/2021) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 20/01/2021 a 26/01/2021) 6h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 03/04/2021 a 18/04/2021) 6h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 06/05/2021 a 09/05/2021) 10h
- MongoDB: modelagem de dados (de 16/04/2021 a 17/04/2021) 10h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 18/04/2021 a 08/05/2021) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 26/07/2020 a 29/07/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 13/11/2020 a 14/11/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 20/12/2020 a 03/01/2021) 10h
