Certificamos que Luiz Augusto Ferreira Monteiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/01/2022 a 12/05/2022.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 06/01/2022 a 11/01/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 11/01/2022 a 13/01/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 17/01/2022 a 17/01/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 18/01/2022 a 18/01/2022) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 19/01/2022 a 19/01/2022) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 19/01/2022 a 20/01/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 20/01/2022 a 21/01/2022) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 23/01/2022 a 24/01/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Data Science - 114h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/04/2022 a 11/04/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/04/2022 a 13/04/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 07/02/2022 a 21/03/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/03/2022 a 25/03/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/04/2022 a 14/04/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/04/2022 a 19/04/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/04/2022 a 19/04/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/04/2022 a 19/04/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 19/04/2022 a 20/04/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/04/2022 a 07/04/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/04/2022 a 22/04/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 22/04/2022 a 25/04/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 25/04/2022 a 29/04/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
-
Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 07/02/2022 a 21/03/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/03/2022 a 25/03/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/03/2022 a 01/04/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/04/2022 a 07/04/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 07/04/2022 a 11/04/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/04/2022 a 14/04/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/04/2022 a 19/04/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/04/2022 a 22/04/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
-
Programação - 6h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 24/01/2022 a 25/01/2022) 6h
-
DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 24/02/2022 a 14/03/2022) 6h
-
Data Science - 70h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/04/2022 a 02/05/2022) 10h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/04/2022 a 29/04/2022) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 07/05/2022 a 10/05/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/05/2022 a 08/05/2022) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 10/05/2022 a 11/05/2022) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/05/2022 a 09/05/2022) 10h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 11/05/2022 a 11/05/2022) 8h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 12/05/2022 a 12/05/2022) 10h
