Cursos:

• Data Science - 169h

  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 16/10/2022 a 07/12/2022) 8h
  R: análise de dados (de 18/09/2022 a 16/10/2022) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/01/2023 a 02/04/2023) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/11/2022 a 18/12/2022) 12h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 18/01/2023 a 21/02/2023) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 09/09/2022 a 18/09/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/01/2023 a 19/01/2023) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/12/2022 a 08/01/2023) 5h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 03/12/2022 a 27/12/2022) 6h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 18/01/2023 a 07/05/2023) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/01/2023 a 02/02/2023) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/01/2023 a 11/02/2023) 10h
  Python para Data Science (de 18/01/2023 a 20/02/2023) 10h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 13/02/2024 a 21/02/2024) 6h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 25/06/2023 a 03/09/2023) 16h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 12/07/2023 a 13/02/2024) 8h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 09/09/2024 a 14/09/2024) 8h
  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 01/08/2024 a 09/09/2024) 12h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 18/09/2024 a 30/09/2024) 8h

• Inovação & Gestão - 8h

  Gestão Ágil: explorando conceitos da agilidade (de 06/04/2024 a 29/04/2024) 8h