Certificamos que Leonardo Zamarchi concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/08/2017 a 15/07/2022.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 22/04/2022 a 26/04/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/04/2022 a 02/05/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/05/2022 a 04/05/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/05/2022 a 11/07/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 11/07/2022 a 11/07/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 11/07/2022 a 11/07/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 04/05/2022 a 11/07/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 11/07/2022 a 11/07/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 26/04/2022 a 11/07/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 88h
- C# I: Fundamentos da linguagem (de 18/09/2017 a 26/09/2017) 12h
- Python 2: Programando com a linguagem (de 10/08/2017 a 15/08/2017) 16h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 02/01/2018 a 11/01/2018) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 15/08/2017 a 19/08/2017) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 19/08/2017 a 21/08/2017) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 08/03/2018 a 02/04/2018) 12h
- Django: modelo, rotas e views (de 12/08/2021 a 13/08/2021) 8h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 21/08/2017 a 22/08/2017) 14h
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DevOps - 22h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 04/09/2017 a 05/09/2017) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 05/09/2017 a 19/04/2022) 8h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 17/10/2017 a 02/01/2018) 10h
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Data Science - 56h
- Oracle I: Aprenda SQL usando esse famoso banco de dados (de 13/09/2017 a 27/02/2018) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 15/08/2017 a 04/09/2017) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 04/09/2017 a 27/09/2017) 4h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/07/2022 a 15/07/2022) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 14/04/2022 a 14/04/2022) 6h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 07/12/2021 a 19/04/2022) 12h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 19/05/2022 a 15/07/2022) 8h
