Cursos:

• DevOps - 50h

  Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 8h
  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 27/11/2023 a 08/01/2024) 10h
  Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 16/10/2023 a 18/10/2023) 8h
  Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 18/10/2023 a 18/10/2023) 8h
  AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 14/12/2023 a 14/12/2023) 6h
  Terminal: aprenda comandos para executar tarefas (de 09/01/2024 a 09/01/2024) 10h

• Data Science - 142h

  PostgreSQL (de 21/10/2023 a 31/10/2023) 8h
  Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 04/01/2024 a 08/01/2024) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 17/08/2023 a 27/08/2023) 10h
  Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 16h
  Qlik Sense: manipulando dados (de 26/07/2023 a 28/07/2023) 12h
  Qlik Sense: analisando dados (de 28/07/2023 a 05/09/2023) 14h
  Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 22/02/2024 a 29/02/2024) 8h
  Databricks: conhecendo a ferramenta (de 03/09/2023 a 13/09/2023) 8h
  Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 19/09/2023 a 21/09/2023) 8h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 07/11/2023 a 14/11/2023) 8h
  Python para Data Science: primeiros passos (de 03/10/2023 a 03/10/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/10/2023 a 08/10/2023) 8h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 28/08/2023 a 28/08/2023) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 23/11/2023 a 26/11/2023) 8h
  Excel: domine o editor de planilhas (de 08/02/2024 a 27/02/2024) 8h