Certificamos que Leonardo Rizzi concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 11/05/2023 a 15/10/2025.
Formações:
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Formação: Começando em Cloud Computing - 53h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 26/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 16/05/2023 a 21/11/2023) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 21/11/2023 a 23/11/2023) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 23/11/2023 a 25/11/2023) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 25/11/2023 a 25/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Hipsters Ponto Tech: Uma jornada Para o Cloud – Hipsters Deep Dive #005 - 43min
- Alura+: O que é Cloud Native? - 13min
- Artigo: Shell Script: Introdução e Como Automatizar Tarefas - 30min
- Artigo: O que é Cloud e seus principais serviços - 30min
- Artigo: Heroku, Vercel e outras opções de cloud como plataforma - 30min
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Formação: Começando em Cloud Computing - 35h
Cursos:
- Começando em Cloud: usando a AWS e explorando os recursos da nuvem como serviço (de 23/10/2024 a 26/11/2024) 8h
- Cloud: realize o deploy de aplicações na AWS (de 24/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Cloud: usando recursos de armazenamento na AWS (de 26/02/2025 a 08/05/2025) 8h
- Cloud: aplicando escalabilidade e monitorando recursos na AWS (de 08/05/2025 a 20/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: GUIA: o que é Cloud? Conceito da computação em Nuvem | Alura - 30min
- Site: Magalu Cloud – Hipsters Ponto Tech #389 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 0min
- Artigo: Migração para Nuvem: o que é? Por que fazer? Como fazer? | Alura - 30min
Cursos:
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Front-end - 34h
- React: escrevendo com Typescript (de 22/06/2023 a 25/06/2023) 12h
- React: gerenciamento de estados globais com ContextAPI (de 26/06/2023 a 01/07/2023) 10h
- React: comece seu projeto full stack (de 14/06/2023 a 19/06/2023) 12h
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DevOps - 30h
- PowerShell parte 1: a linguagem de scripting moderna (de 27/11/2023 a 30/11/2023) 20h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 15/05/2023 a 16/05/2023) 10h
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Data Science - 96h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/12/2024 a 18/12/2024) 8h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/11/2024 a 06/12/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/12/2024 a 12/12/2024) 4h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 29/05/2025 a 25/06/2025) 8h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 08/07/2025 a 17/07/2025) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/07/2024 a 23/09/2024) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 05/12/2023 a 16/02/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 12/12/2023 a 29/02/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/09/2024 a 18/10/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/05/2023 a 16/02/2024) 8h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 29/09/2025 a 07/10/2025) 10h
- NLP: buscando entidades em documentos (de 07/10/2025 a 15/10/2025) 10h
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Inteligência Artificial - 18h
- Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente (de 01/05/2024 a 12/07/2024) 10h
- ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados (de 18/04/2024 a 30/04/2024) 8h
