Certificamos que LEONARDO BELETATTO concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/04/2023 a 01/03/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 74h
Cursos:
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 26/04/2023 a 28/04/2023) 12h
- JavaScript: Arrays (de 30/04/2023 a 05/05/2023) 8h
- JavaScript: objetos (de 05/05/2023 a 12/05/2023) 8h
- JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 16/05/2023 a 25/05/2023) 8h
- Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 25/05/2023 a 11/06/2023) 10h
- Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 11/06/2023 a 26/06/2023) 12h
- JavaScript: programação orientada a objetos (de 26/06/2023 a 30/07/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
- Video: Diferença entre Back-End e Front-End com Mario Souto | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
- Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
- Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
- Artigo: Algoritmos e Lógica de programação: O que é isso e por quê é importante? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS - 30min
- Artigo: Lidando com erros no Node.js | Alura - 30min
- Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 06/07/2023 a 24/08/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/08/2023 a 04/09/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 04/09/2023 a 15/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 15/09/2023 a 09/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/10/2023 a 13/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/10/2023 a 26/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/10/2023 a 31/10/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 31/10/2023 a 20/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 78h
- Python: começando com a linguagem (de 20/09/2023 a 20/09/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 20/09/2023 a 04/10/2023) 12h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 27/04/2023 a 30/04/2023) 4h
- C#: criando sua primeira aplicação (de 18/07/2023 a 22/07/2023) 8h
- C#: aplicando a Orientação a Objetos (de 23/07/2023 a 02/08/2023) 8h
- C#: dominando Orientação a Objetos (de 02/08/2023 a 14/08/2023) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 20/09/2023 a 24/10/2023) 12h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 16/12/2023 a 23/12/2023) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 23/12/2023 a 01/03/2024) 6h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 12/06/2023 a 04/07/2023) 6h
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Data Science - 44h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 17/10/2023 a 19/10/2023) 12h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 10h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 16/10/2023 a 16/10/2023) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 17/12/2023 a 12/02/2024) 8h
