Certificamos que Leonardo Piva Kaneko concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/08/2020 a 21/10/2020.
Formações:
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Formação: Python - 89h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 04/09/2020 a 04/09/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 06/09/2020 a 06/09/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 02/09/2020 a 03/09/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 04/09/2020 a 04/09/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 04/09/2020 a 04/09/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 04/09/2020 a 04/09/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 04/09/2020 a 04/09/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 06/09/2020 a 07/09/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/08/2020 a 26/08/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 08/09/2020 a 08/09/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/09/2020 a 08/09/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 12/09/2020 a 13/09/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/09/2020 a 13/09/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/08/2020 a 25/08/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/08/2020 a 26/08/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/08/2020 a 27/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/08/2020 a 28/08/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/08/2020 a 29/08/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/08/2020 a 29/08/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/08/2020 a 30/08/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/08/2020 a 30/08/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 30/08/2020 a 30/08/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 31/08/2020 a 31/08/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/09/2020 a 01/09/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/09/2020 a 02/09/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 02/09/2020 a 02/09/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 78h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 31/08/2020 a 01/09/2020) 16h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 18/09/2020 a 18/09/2020) 16h
- Django: modelo, rotas e views (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 8h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 15/09/2020 a 15/09/2020) 8h
- Pacman com Python e Pygame: cenário e ator (de 11/09/2020 a 11/09/2020) 12h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 10h
- Pacman com Python e Pygame: colisão e pontuação (de 11/09/2020 a 11/09/2020) 8h
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Front-end - 86h
- Performance Web I: otimizando o front-end (de 10/09/2020 a 11/09/2020) 20h
- Performance Web II: Critical Path, HTTP/2 e Resource Hints (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 08/09/2020 a 08/09/2020) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 08/09/2020 a 09/09/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 09/09/2020 a 10/09/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 10/09/2020 a 10/09/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 10/09/2020 a 10/09/2020) 8h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 19/10/2020 a 21/10/2020) 6h
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Data Science - 62h
- R: análise de dados (de 28/09/2020 a 28/09/2020) 8h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 13/09/2020 a 13/09/2020) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/09/2020 a 26/09/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 27/09/2020 a 02/10/2020) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 29/08/2020 a 30/08/2020) 10h
- PostgreSQL (de 17/09/2020 a 18/09/2020) 8h
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Inovação & Gestão - 10h
- LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você (de 26/08/2020 a 26/08/2020) 4h
- PNL: comunicação efetiva para o dia a dia (de 17/09/2020 a 17/09/2020) 6h
