Certificamos que Leonardo Castro Mascarenhas Filho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/04/2020 a 05/02/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/06/2020 a 18/06/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/06/2020 a 19/06/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/06/2020 a 25/06/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/06/2020 a 26/06/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 27/06/2020 a 27/06/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/06/2020 a 15/06/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 16/06/2020 a 16/06/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/06/2020 a 22/06/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 23/06/2020 a 23/06/2020) 8h
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Formação: Power BI - 42h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 15/06/2021 a 20/06/2021) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 15/06/2021 a 09/07/2021) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 09/07/2021 a 26/07/2021) 14h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
- Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
- Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Data Science - 209h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/04/2020 a 04/05/2020) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/05/2020 a 07/05/2020) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 15/05/2020 a 17/05/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 18/05/2020 a 19/05/2020) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/04/2020 a 29/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/05/2020 a 13/05/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/05/2020 a 08/05/2020) 5h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 31/07/2020 a 12/09/2020) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 27/05/2020 a 30/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/04/2020 a 19/04/2020) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 13/07/2020 a 15/07/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 05/06/2020 a 09/06/2020) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 15/02/2021 a 16/11/2021) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/04/2020 a 26/04/2020) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 18/11/2021 a 19/11/2021) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 20/11/2021 a 23/11/2021) 12h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 16/07/2020 a 17/07/2020) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 10h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 23/11/2021 a 09/12/2021) 10h
- Data Science: previsão com o ARIMA (de 30/05/2020 a 10/06/2020) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 17/07/2020 a 23/07/2020) 10h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 10/12/2021 a 19/12/2021) 12h
- Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA (de 19/12/2021 a 05/02/2022) 8h
