Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Leonardo Garrido concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/01/2022 a 04/10/2025.

Formações:

  • Formação: SQL com PostgreSQL - 46h

    Cursos:

    • PostgreSQL (de 26/01/2022 a 27/01/2022) 8h
    • PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 26/01/2022 a 27/01/2022) 6h
    • PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 27/01/2022 a 28/01/2022) 8h
    • PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 28/01/2022 a 29/01/2022) 8h
    • PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 29/01/2022 a 31/01/2022) 8h
    • PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 8h
  • Formação: Data Science - 115h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 08/02/2022 a 10/02/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/02/2022 a 11/03/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/03/2022 a 13/03/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/03/2022 a 31/03/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/03/2022 a 01/04/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/04/2022 a 02/04/2022) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 15/02/2022 a 18/02/2022) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 18/02/2022 a 19/02/2022) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 19/02/2022 a 07/03/2022) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/04/2022 a 03/04/2022) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 03/04/2022 a 03/04/2022) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/04/2022 a 05/04/2022) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 05/04/2022 a 07/04/2022) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS - 39h

    Cursos:

    • AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 09/09/2025 a 10/09/2025) 8h
    • AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 11/09/2025 a 13/09/2025) 10h
    • AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR (de 14/09/2025 a 14/09/2025) 8h
    • AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (de 09/09/2025 a 10/09/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Data Lake: conceitos, vantagens e desafios | Alura - 30min
    • Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: Ingestão de dados em tempo real no Data Lake com AWS Kinesis | Alura - 30min
    • Artigo: SoR, SoT e Spec no contexto de Engenharia de Dados | Alura - 30min
    • Artigo: Arquitetura Serverless: explorando seu funcionamento, aplicações e vantagens | Alura - 30min
    • Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
    • Artigo: Governança de dados em um Data Lake | Alura - 30min
    • Artigo: Processamento de dados na AWS: Glue x EMR | Alura - 30min
    • Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
    • Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/leo-garrido/fullCertificate/e67f5204baf738540e69cacf0fc2928c