Certificamos que Leandro Clarindo Camargo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/05/2023 a 10/12/2023.
Formações:
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Formação: Power BI - 46h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 04/05/2023 a 05/05/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 05/05/2023 a 09/05/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 09/05/2023 a 12/05/2023) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 12/05/2023 a 19/05/2023) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 19/05/2023 a 20/05/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Power BI- Linguagem M #AluraMais - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 65h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 22/05/2023 a 06/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 13/06/2023 a 16/06/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/06/2023 a 23/06/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/06/2023 a 03/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/07/2023 a 04/07/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 17/07/2023 a 07/08/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 07/08/2023 a 14/08/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/08/2023 a 15/08/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
Cursos:
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DevOps - 8h
- Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação (de 14/07/2023 a 17/07/2023) 8h
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Data Science - 64h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 02/12/2023 a 07/12/2023) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 07/12/2023 a 10/12/2023) 16h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 19/09/2023 a 20/09/2023) 12h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 30/09/2023 a 06/10/2023) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 04/07/2023 a 12/07/2023) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 06/10/2023 a 13/10/2023) 6h
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Inovação & Gestão - 8h
- Google Analytics 4: eventos e parametrizações (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 8h
